| Morgenroth, Silvia: Sozioökonomische Rahmenbedingungen und Landnutzung als Bestimmungsfaktoren der Bodenerosion in Entwicklungsländern - Eine überregionale empirische Analyse im Kontext der Agrarentwicklung - |
Der Anhang der vorliegenden Arbeit umfaßt größtenteils Tabellen (Tabelle A-x), sowie einzelne Textteile (Anhang A-x), wie in folgendem Inhaltsverzeichnis aufgelistet. Der Anhang kann insgesamt als pdf-Datei ausgedruckt oder gespeichert werden. Gleichzeitig können sämtliche Tabellen als Excel-Dateien aufgerufen und gespeichert werden. Hierzu ist die entsprechende Tabellenüberschrift im Inhaltsverzeichnis des Anhangs anzuklicken.
In sämtlichen Tabellen werden die englischen, international üblichen Ländernamen verwendet. Die Zahlenformate sind ebenfalls angelsächsisch: Punkt (.) für Dezimalstellen und Komma (,) als Tausender-Trennzeichen.
Die Tabellen A-6.2(a) (2 Seiten), A-6.7(a) und (b) (2 Seiten) sind als Hilfe für den Leser des Textteils der Arbeit gedacht. Die in Tabelle A-6.2(a) enthaltene Legende der häufig verwendeten Variablenkürzel kann neben den ausgedruckten Text gelegt werden (z.B. als DINA3-Klappseite), und erleichtert so das Lesen der Kapitel 5, 6 und 7. Ebenso kann Tabelle A-6.7(a), die die wesentlichen Ergebnisse der Faktorenanalyse enthält, beim Lesen des Kapitels 6 neben den Text gelegt werden. So wird die Interpretation der Faktoren transparenter. Die auf der selben Seite befindliche Tabelle A-6.7(b) vermittelt darüberhinaus ein Bild davon, inwieweit die faktorrelevanten Variablen mit verschiedenen Erosionsindizes korreliert sind.
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Anhang 1: |
GLASOD - Ergänzende Informationen |
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Tabelle A-1.1: |
Definition der fünf unmittelbaren Erosionsursachen beim Global Assessment of Soil Degradation (GLASOD) |
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Anhang A-1.2: |
Möglichkeiten einer georeferenzierten Analyse und Entscheidung für das nationale Aggregationsniveau |
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Anhang 2: |
Datengrundlage der empirischen Analyse |
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Tabelle A-2.1: |
Liste der 123 berücksichtigten Länder mit aggregierten Erosionsdaten |
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Tabelle A-2.2: |
Wichtigste auf Grundlage der GLASOD-Daten berechnete nationale Erosionsindizes |
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Tabelle A-2.3: |
Indikatorvariablen für die natürlichen Bedingungen |
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Tabelle A-2.4: |
Indikatorvariablen für die Struktur der Flächennutzung 1961-1990 |
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Tabelle A-2.5: |
Indikatorvariablen für die Entwicklung der Flächennutzung1961-1990 und Abholzung 1981-1990 |
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Tabelle A-2.6: |
Indikatorvariablen für die Struktur und Entwicklung der Landnutzungsintensität 1961-1990 |
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Tabelle A-2.7: |
Indikatorvariablen für durchschnittliche Erträge und die Ertragsentwicklung 1961-1990 |
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Tabelle A-2.8: |
Indikatorvariablen für die Anbaustruktur und ihre Veränderung 1961-1990 |
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Tabelle A-2.9: |
Indikatorvariablen für die Viehbesatzdichte und ihre Veränderung 1961-1990 |
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Tabelle A-2.10: |
Indikatorvariablen für Bevölkerungsdruck und Arbeitskräfteausstattung |
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Tabelle A-2.11a: |
Indikatorvariablen für Armut und Verteilung - Teil I |
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Tabelle A-2.11b: |
Indikatorvariablen für Armut und Verteilung - Teil II |
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Tabelle A-2.12: |
Durchschnittlicher jährlicher Preisanstieg 12 wichtiger Kulturen 1970-1989 und aggregierter Preisanstieg DGWP |
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Tabelle A-2.13: |
Durchschnittliche jährliche Abweichung des Preisanstiegs einzelner Kulturen vom aggregierten Preisanstieg DGWP |
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Tabelle A-2.14: |
Relative Rentabilität des Anbaus verschiedener Kulturen 1970-1989: Erlöse pro Hektar |
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Tabelle A-2.15: |
Relative Stabilität der Erlöse 12 wichtiger Kulturen 1970-1989: Variation der relativen Erlöse pro Hektar |
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Tabelle A-2.16: |
Indikatorvariablen für den Wert der Landnutzung sowie für ökonomische Unsicherheit 1961-1989 |
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Anhang 3: |
Definitionen, Berechnungsgrundlage und Vorgehen bei speziellen Indikatorvariablen |
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Anhang A-3.1: |
Vorgehen bei der Berechnung der Indikatorvariablen der Ertragsentwicklung und der Anbaustruktur |
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Tabelle A-3.1a: |
Erosivitätsklassen und Kulturen jeder Klasse |
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Anhang A-3.2: |
Vorgehen bei der Berechnung der Variable AEZ-ratio als Indikatorvariable für den relativen Bevölkerungsdruck |
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Tabelle A-3.2a: |
Definition dreier möglicher Input-Niveaus im AEZ-Projekt |
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Tabelle A-3.2b: |
Terzile für sechs Faktorintensitätsindikatoren |
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Tabelle A-3.2c: |
Input-Niveau und tatsächlicher Tragfähigkeitswert |
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Tabelle A-3.2.1: |
Beurteilung der Intensität des Faktoreinsatzes Ende der 80er Jahre als Voraussetzung für die Berechnung der Variable AEZ-ratio |
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Tabelle A-3.2.2a: |
Datengrundlage für die Variable AEZ-ratio zur Quantifizierung des relativen Bevölkerungsdrucks - Teil I |
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Tabelle A-3.2.2b: |
Datengrundlage für die Variable AEZ-ratio zur Quantifizierung des relativen Bevölkerungsdrucks - Teil II |
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Anhang A-3.3: |
Armutsindikatoren - Definitionen und Vorgehen bei der Berechnung einzelner Indikatorvariablen |
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Anhang A-3.4: |
Grundlagen der Preisanalyse |
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Tabelle A-3.4.1: |
Datenverfügbarkeit als Entscheidungsgrundlage für die Auswahl von Kulturen für die Preisanalyse |
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Tabelle A-3.4.2: |
Anteile 12 wichtiger Kulturen an der Anbaufläche im Durchschnitt der Jahre 1961 - 1989 als Grundlage der Gewichtungsfaktoren zur Berechnung des aggregierten Preisanstiegs DGWP |
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Tabelle A-3.4.3: |
BIP-Deflatoren 1970 bis 1990 (1987 = 100) |
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Tabelle A-3.5: |
Wertschöpfung in der Landwirtschaft 1961 - 1989 [100.000 US$] -Zeitreihe mit geschätzten Werten, Teil I und II |
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Anhang 4: |
Einteilung der Länder in Klimagruppen |
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Tabelle A-4.1: |
Ergebnisse der Faktorenanalyse im Vorfeld der Clusteranalyse |
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Tabelle A-4.2: |
Ergebnisse der Clusteranalyse mit sechs Clustern |
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Anhang 5: |
Grundlagen und Ergebnisse der Korrelationsanalysen |
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Tabelle A-5.1: |
Verteilung der Ausgangsvariablen der Korrelationsanalyse und ihrer logarithmierten Werte in der Stichprobe |
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Tabelle A-5.2: |
Korrelation der Ausgangsvariablen mit Indikatoren für die gesamte Bodenerosion |
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Tabelle A-5.3: |
Korrelation der Ausgangsvariablen mit Indikatoren für einzelne Erosionstypen |
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Tabelle A-5.4: |
Korrelation der Ausgangsvariablen mit Indikatoren für Bodenerosion in verschiedenen Klimazonen |
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Anhang 6: |
Grundlagen und Ergebnisse der Faktorenanalysen |
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Tabelle A-6.1: |
Liste der 73 in die Faktorenanalyse einbezogenen Länder |
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Tabelle A-6.2: |
Ausgangsvariablen für die verschiedenen Faktorenanalysetypen |
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Tabelle A-6.2 (a): |
Ausgangsvariablen der Faktorenanalyse Typ (1) (nach links ausklappbar) |
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Tabelle A-6.3: |
Variablen mit fehlenden Werten - Schätzmethoden und Schätzwerte |
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Tabelle A-6.4: |
Variablen und Länder mit nicht-signifikanten Wachstumsraten |
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Tabelle A-6.5: |
Verteilung der 62 Ausgangsvariablen für die Faktorenanalysen in der Gruppe der 73 betrachteten Länder |
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Tabelle A-6.6: |
MSA-Werte der 62 Ausgangsvariablen für die Faktorenanalyse |
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Tabelle A-6.7.1 bis Tabelle A-6.7.16: |
Analysetyp (1) - Faktorladungen der Faktoren 1 bis 16 und Korrelationskoeffizienten hochladender Variablen mit ausgewählten Erosionsindizes |
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Tabelle A-6.7 |
(a): Variablen mit mittleren und hohen Faktorladungen - Analysetyp (1) (nach rechts ausklappbar) und (b): Einfachkorrelationen mit Erosionsindizes (nach rechts ausklappbar) |
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Tabelle A-6.8a: |
Ergebnisse der Faktorenanalyse Typ (1) bei schiefwinkliger Rotation |
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Tabelle A-6.8b: |
...(Fortsetzung) |
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Tabelle A-6.9.1a: |
Ergebnisse der Faktorenanalyse Typ (1) mit 17 Faktoren |
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Tabelle A-6.9.1b: |
...(Fortsetzung) |
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Tabelle A-6.9.2a: |
Ergebnisse der Faktorenanalyse Typ (1) mit 18 Faktoren |
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Tabelle A-6.9.2b: |
...(Fortsetzung) |
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Tabelle A-6.9.3a: |
Ergebnisse der Faktorenanalyse Typ (1) mit 15 Faktoren |
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Tabelle A-6.9.3b: |
...(Fortsetzung) |
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Tabelle A-6.9.4a: |
Ergebnisse der Faktorenanalyse Typ (1) mit 14 Faktoren |
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Tabelle A-6.9.4b: |
...(Fortsetzung) |
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Tabelle A-6.9.5: |
Ergebnisse der Faktorenanalyse Typ (1) mit 10 Faktoren |
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Tabelle A-6.10a: |
Ergebnisse der Faktorenanalyse Typ (2) mit 13 Faktoren |
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Tabelle A-6.10b: |
...(Fortsetzung) |
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Tabelle A-6.11: |
Ergebnisse der Faktorenanalyse Typ (3) mit 12 Faktoren |
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Tabelle A-6.12: |
Ergebnisse der Faktorenanalysen für Wassererosion (Typ 4a) mit 7 Faktoren |
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Tabelle A-6.13: |
Ergebnisse der Faktorenanalysen für Winderosion (Typ 4b) mit 7 Faktoren |
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Anhang 7: |
Grundlagen und Ergebnisse der Regressionsanalysen und der ergänzenden Analysen |
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Tabelle A-7.1.1: |
16 Faktoren und ihre Repräsentantenvariablen in den Regressionsmodellen für die gesamte Bodenerosion (WEC_1, WEC_2 und WEC_n) |
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Tabelle A-7.1.2: |
16 Faktoren und ihre Repräsentantenvariablen in den Regressionsmodellen für Wassererosion (W) |
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Tabelle A-7.1.3: |
16 Faktoren und ihre Repräsentantenvariablen in den Regressionsmodellen für Winderosion (E) und humide Länder (K6) |
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Tabelle A-7.1.4: |
16 Faktoren und ihre Repräsentantenvariablen in den Regressionsmodellen für Nährstoffverluste (C) und in Ländern mittleren Klimas (K4) |
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Tabelle A-7.2.1: |
Ergebnisse der Regressionsschätzungen für verschiedene Erosionsformen und Klimazonen bei schrittweisem Einschlußverfahren |
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Tabelle A-7.2.2: |
Ergebnisse der Regressionsschätzungen für verschiedene Erosionsformen und Klimazonen bei Einschluß aller Repräsentantenvariablen |
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Tabelle A-7.2.3: |
Ergebnisse der Regressionsschätzungen anhand logarithmierter (ln) Variablen |
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Abbildung A-7.3: |
Scatterplots der Residuen mit den unabhängigen Variablen der Regressionsmodelle und mit den Schätzwerten der abhängigen Variable |
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Tabelle A-7.4.1: |
Ergebnisse der Faktorenanalyse für 46 Länder mit der Armutsvariablen RP_AREA |
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Tabelle A-7.4.2: |
Ergebnisse der Faktorenanalyse für 46 Länder mit der Armutsvariablen FVP |
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Tabelle A-7.4.3a: |
Ergebnisse der Faktorenanalyse für 52 Länder mit der Preisvariablen DGWP |
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Tabelle A-7.4.3b: |
...(Fortsetzung) |
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Tabelle A-7.4.4: |
Ergebnisse der Regressionsschätzungen für Länder mit Preisdaten (DGWP) |
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HTML - Version erstellt am: Thu Sep 21 12:33:49 2000 |