Mit Hilfe von Testo-Datenloggern erfolgte die Erfassung der Parameter Temperatur und Luftfeuchte. Die Datenlogger wurden analog zu den Messpunkten für die Stallluft verteilt, um an den Messpunkten der Luftquallitätsanalyse auch Aussagen über die Bedingungen hinsichtlich der Temperatur und der rel. Luftfeuchte machen zu können (vgl. Tab.11). Die Programmierung der Datenlogger wurde so vorgenommen, dass die Logger im Bereich des AMS alle fünf Minuten einen Wert aufzeichneten. Damit bestand die Möglichkeit, auch eventuell auftretende kurzfristige Änderungen der Temperatur und rel. Luftfeuchte erfassen zu können. Alle anderen Logger arbeiteten im Rhythmus von 15 Minuten.

Quelle: eigene Versuche

Zeitraum

Verteilung der Messpunkte

Anzahl der Messpunkte

März 2002

Melkbox

1

Juni 2002

Melkbox

Stall

1

1

Januar 2003

Melkbox

Stall

Außenbereich

1

1

1

Tabelle 11:Anzahl der Messpunkte für die Parameter Temperatur und rel. Luftfeuchte und deren Verteilung

Die Analyse der Stallluft in Bezug auf die Umgebungsgase erfolgte mithilfe des Multigasmonitors 1302 der Firma Brüel & Kjaer. In verschiedenen Arbeiten wird über die Möglichkeiten des Einsatzes dieses Messgerätes in Tierställen berichtet (BRUNSCH et al. 1992 und 1993; BREHME 2003). Das Gerät arbeitet auf Basis der photoakustischen Infrarotspektroskopie. Mit dem Gerät kann jedes Gas gemessen werden, welches infrarotes Licht absorbiert. In einer Luftprobe können bis zu fünf Gase sowie Wasserdampf analysiert werden. Um während eines Versuchsdurchganges mehrere Messpunkte nahezu simultan messen zu können, wurde das Messgerät mit einem Mehrprobennehmer 1309 betrieben. Die Stallluftbestandteile Ammoniak, Kohlendioxid und Methan wurden mittels Multigasmonitor 1302 erfasst:

In drei Versuchsdurchgängen in den Monaten März 2002, Juni 2002 und Januar 2003 wurde an jeweils sieben aufeinander folgenden Tagen die Stallluft hinsichtlich der beschriebenen Parameter untersucht. Der Wahl der Zeitspanne und der Termine der Untersuchungen lagen folgende Annahmen zugrunde.

Mit einer Zeitspanne von jeweils sieben Tagen konnten ausreichend viele Daten für die statistische Auswertung der Versuche gewonnen werden. Die Anzahl der Daten resultiert aus der Menge der Messpunkte und der Anzahl der zu analysierenden Gase. Die Frequenz, mit der jeder Messpunkt erfasst wurde, lag zwischen 6 und 12 Minuten.

Quelle: eigene Versuche

NH3

CO2

CH4

Anzahl der Messwerte pro Versuch

AMS

Stall

AMS

Stall

AMS

Stall

März 2002

799

799

799

799

799

799

Juni 2002

743

743

743

743

743

743

Januar 2003

1673

-

1673

-

1673

-

Tabelle 12:Anzahl der Messwerte in allen Versuchen

So wurden in den Versuchen März 2002 und Juni 2002 jeweils 799 bzw. 743 Werte pro Gas gewonnen. Die Anzahl der Messwerte im Versuch vom Januar 2003 lag bei 1673 pro Gas. Dies ergibt sich daraus, dass bei diesem Versuchsdurchgang ausschließlich die Melkbox beprobt wurde und keine weiteren Messpunkte im Stall oder Außenbereich vorkamen. Mit der Festlegung der Versuchslänge von sieben Tagen sollten kurzfristige Wetterumschwünge und deren Einflüsse auf die Messungen abgeschwächt werden. Aus der Literatur ist bekannt, dass die Übergangszeiträume der Jahreszeiten, wie der Übergang vom Winter zum Frühling, besonders problematisch für die Tiergesundheit sind und hier auch Probleme bei der Klimatisierung von Stallanlagen auftreten können. Gleiches gilt für extreme Wetterlagen im Sommer oder Winter, woraus sich die Termine für die Untersuchungen ergaben.

Mittels dreier Messpunkte sollte eine möglichst exakte Erfassung der Luftqualität innerhalb des Melksystems gewährleistet werden. Aus diesem Grund befand sich eine Messstelle direkt neben dem Kraftfuttertrog im Kopfbereich der Melkbox. Zwei weitere Messstellen wurden auf dem AMS jeweils im vorderen und hinteren Bereich der Box verteilt (s. Tabelle 13).

Quelle: eigene Versuche

Zeitpunkt

Verteilung der Messpunkte

Anzahl der Messpunkte

März 2002

Melkbox

Stall

Außenbereich

3

1

2

Juni 2002

Melkbox

Stall

Außenbereich

3

1

2

Januar 2003

Melkbox

3

Tabelle 13:Anzahl der Messpunkte für die Erfassung der Qualität der Umgebungsluft und deren Verteilung

Zur Charakterisierung der Luftqualität im Stall erfolgte die Anbringung einer Messstelle innerhalb des Stallgebäudes. Um mögliche extreme Wettersituationen und deren Einfluss auf die Bedingungen im Stall und AMS erfassen zu können, wurde ein Versuchsdurchgang in den Januar 2003 gelegt.

Die Messungen wurden mithilfe des Schallanalysators NOR 121 der norwegischen Firma NORSONIC analysiert. Das Gerät kann sowohl stationär mittels Stativ als auch mobil eingesetzt werden.

Während der Untersuchungen stand die Frage nach den Schallquellen, den Schallfrequenzen und der Höhe des Schallpegels im Zentrum der Betrachtungen. Dazu wurden beide AMS und ihre jeweiligen Peripherien in allen möglichen Betriebszuständen des Systems untersucht. Anschließend erfolgte die Analyse der topographischen Verteilung des Lärmpegels im gesamten Stall. Die Schallmessungen wurden an die betrieblichen Abläufe angepasst und erfolgten im Dynamikbereich von 80 dB bei einer Obergrenze von 110 dB sowie einer Empfindlichkeit von -0,26 dB. Das Zeitprofil der Datenerfassung lag bei 0,5 Sekunden pro Messwert, d.h. es wurden 2 Messwerte pro Sekunde gespeichert. Die Bestimmung der Schallbelastung erfolgte mithilfe des äquivalenten Dauerschalldruckpegels L_eq

Der L_eq (auch Mittelungspegel genannt) wird durch Mittelwertbildung über eine definierte Zeit, für zeitlich wechselnde Schallpegel gebildet. Bei vielen Schallereignissen ist der Schallpegel nicht konstant, sondern variiert in Abhängigkeit von der Zeit. Zur besseren Vergleichbarkeit solcher Schallereignisse untereinander wird dieser Einzahlwert gebildet.

Bei Schallmessungen an beiden AMS während 2 Versuchsdurchgänge ging es um die Erfassung der durch die beiden Melkroboter verursachten Schallpegel in all ihren Arbeitszuständen. Beginnend mit dem Ruhepegel des Systems sind 17 Messungen aufgezeichnet worden.

Zur Darstellung der Keimsituation an sensiblen Punkten des Melkplatzes wurden zwei Untersuchungen durchgeführt. Als sensible Punkte können die Bereiche des AMS, die eine Schnittstelle zwischen Kuh- Technik und Endprodukt darstellen, betrachtet werden. Hier sind die Melkbecherköpfe (A), der Getriebeblock der Reinigungsbürsten (B) sowie der Ansetzarm des Roboters (C) zu nennen (s. Abb. 11).

Abbildung 11:AMS im Praxisbetrieb mit den analysierten Baugruppen Melkbecherkopf (A) Getriebeblock der Reinigungsbürsten (B), Ansetzarm des Roboters (C),

Quelle: eigenes Foto

Ziel dieser beiden Untersuchungen war die Erfassung einer Veränderung der Keimkonzentration auf den genannten Oberflächen im zeitlichen Verlauf. Zur Probennahme wurden sterile Tupfer verwendet. Die Entnahmen der Tupferproben erfolgten nach einem festgelegten Schema (vgl. Tab. 14). Die vor einer Reinigung und Desinfektion (R+D) genommene Tupferprobe diente als Festlegung eines Ist-Zustandes des Systems an den beschriebenen Teststellen, wobei die letzte R+D mehr als acht Stunden zurück lag. Anschließend erfuhr die Peripherie des AMS eine R+D mit einer 0,25%igen Peressigsäurelösung. Nach dieser Reinigung erfolgte wiederum eine Tupferprobe, welche zur Überprüfung des Reinigungserfolges diente. Die nachfolgenden Tupferproben wurden im Abstand von einer bis vier Stunden nach der R+D sowie eine letzte nach weiteren acht Stunden genommen. Das Labor des LKV Mecklenburg-Vorpommern untersuchte die Proben hinsichtlich des vorhandenen Keimspektrums. Besonderes Augenmerk lag dabei auf pathogenen Mastitiserregern, welche durch die Melkanlage von Kuh zu Kuh übertragen werden können.

Quelle: eigene Versuche

Versuch

T1

R

T2

T3

T4

T5

T6

T7

März 02

x

x

x

x

Juni 02

x

x

x

x

x

x

x

Tabelle 14: Schema der Probenahme an den Messpunkten Melkbecherkopf, Getriebeblock der Reinigungsbürsten, Ansetzarm des Roboters

Quelle: eigene Versuche

T1:

Ist-Zustand bei Versuchsbeginn

R:

Reinigung und Desinfektion der Messstellen (R+D)

T2:

Überprüfung des Reinigungserfolges

T3:

eine Stunde nach R+D

T4:

zwei Stunden nach R+D

T5:

drei Stunden nach R+D

T6:

vier Stunden nach R+D

T7:

acht Stunden nach R+D

Von den in Abbildung 11 dargestellten Bauteilen des AMS wurden zeitgleich zu den Tupferproben digitale Bilder aufgenommen, um die Verschmutzungszustände der jeweiligen Flächen zu dokumentieren. So konnten Aussagen über die Entwicklung von Verschmutzungen im zeitlichen Verlauf getroffen werden. Die Bilder mit einer Auflösung von1152 x 872 Bildpunkten wurden im Ruhezustand des Systems mithilfe eines Stativs aufgenommen. Mit diesen digitalen Bildern wurden Differenzbilder unterschiedlicher Verschmutzungszustände erstellt und miteinander verglichen. Die verglichenen Teilausschnitte waren 523 x 247 Bildpunkte groß.

KÖHLER et al. (2002, S.1) teilen die Statistik in zwei Bereiche, einen deskriptiven (beschreibenden) und einen analytischen (schließenden) ein. Die Autoren beschreiben die Ziele der deskriptiven Statistik wie folgt: „Die beschreibende Statistik hat das Ziel, die gewonnenen Daten so darzustellen, dass das Wesentliche deutlich hervortritt - was „wesentlich“ ist, hängt von der Problemstellung ab, unterliegt aber auch häufig der subjektiven Einschätzung des Fachwissenschaftlers. Um Übersichtlichkeit zu erreichen, muss das oft sehr umfangreiche Material geeignet zusammengefasst werden. Die beschreibende Statistik bedient sich zu diesem Zweck hauptsächlich dreier Formen: Tabellen, graphische Darstellungen und charakteristische Maßzahlen“.

Zur Charakterisierung des Mikroklimas sind die erfassten Daten aufgearbeitet worden. Da die Datenmengen aus den Untersuchungen eines einzigen Merkmals stammen werden im Folgenden monovariable Verteilungen beschrieben. Mithilfe des Programms STATGRAPHICS Plus 5.1 erfolgten die Berechnungen.

Bei der Auswahl der geeigneten Auswertungsmethode mussten mögliche Ausreißer und Extremwerte ausreichend berücksichtigt werden. Die Wahl der graphischen Darstellung in Form von Box-and-Whiskers-Plots erlaubt sowohl eine komprimierte Darstellung der Ergebnisse in ihrer Lage und Streuung als auch deren besseren Vergleich untereinander (bei mehreren Verteilungen), da Parameter wie Median, Spannweite, Hälftespielraum (Quartile Q_1-3) sowie Minimum und Maximum in einer Graphik erscheinen (vgl. Abb. 12). 50 % der beobachteten Merkmalswerte finden sich in der Box wieder. Die an das Ende der Box angehängten Whiskers erstrecken sich von x_min bis Q₁ und von Q₃ bis x_max. Die Variationsbreite ergibt sich aus der Gesamtlänge der Box plus den beiden Whisker. Boxplots eignen sich besonders zur Identifikation von Ausreißern und Extremwerten, wobei JANSSEN und LAATZ (1994) Aus­reißer und Extremwerte folgendermaßen definieren:

• Ausreißer sind Werte, die mehr als 1,5 Boxenlängen vom oberen Quartilswert nach oben bzw. vom unteren Quartilswert nach unten abweichen.

• Extremwerte sind Werte, die mehr als drei Boxenlängen vom oberen Quartilswert nach oben bzw. vom unteren Quartilswert nach unten abweichen.

Zur Aufbereitung und Auswertung der Datenmengen aller Versuche kamen die Programme Microsoft Excel 97 (Stallluftanalyse), Nor-Profile (Schallanalyse) und Paint-Shop Pro 7,0 (Analyse des Verschmutzungsgrades des Systems) zur Anwendung.

Abbildung 12: Schematische Darstellung und Erläuterung des Aufbaus eines Box-and-Whisker-Plots,

Quelle: eigene Zusammenstellung