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Band einer Schriftenreihe

Autor(en): Ivo Nowak
Titel: Lagrangian Decomposition of Mixed-Integer All-Quadratic Programs
Erscheinungsdatum: 31.05.2002
Erschienen in: Preprints aus dem Institut für Mathematik  7 (Mathematik-Preprints)
ISSN: 0863-0976
Volltext: pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10052548)
Fachgebiet(e): Mathematik
Schlagwörter (eng): decomposition, semidefinite programming, quadratic programming, combinatorial optimization, non-convex programming
Herausgeber: Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, Institut für Mathematik
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Abstract (eng):
The purpose of this paper is threefold. First we show that the Lagrangian dual of a block-separable mixed-integer all-quadratic program (MIQQP) can be formulated as an eigenvalue optimization problem keeping the block-separable structure. Second we propose splitting schemes for reformulating non-separable problems as block-separable problems. Finally we report numerical results on solving the eigenvalue optimization problem by a proximal bundle algorithm applying Lagrangian decomposition. The results indicate that appropriate block-separable reformulations of MIQQPs could accelerate the running time of dual solution algorithms considerably.
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Generiert am 21.05.2013, 23:26:55