Optimale Blockauswahl bei der Kraftwerkseinsatzplanung der VEAG

R. Gollmer; Andris Möller; Werner Römisch; Rüdiger Schultz; G. Schwarzbach; J. Thomas

edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Band einer Schriftenreihe

Autor(en):	R. Gollmer; Andris Möller; Werner Römisch; Rüdiger Schultz; G. Schwarzbach; J. Thomas
Titel:	Optimale Blockauswahl bei der Kraftwerkseinsatzplanung der VEAG
Erscheinungsjahr:	1997
Erschienen in:	Preprints aus dem Institut für Mathematik 19 (Mathematik-Preprints) ISSN: 0863-0976
Volltext:	pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10053936)
Fachgebiet(e):	Mathematik
Schlagwörter (eng):	Unit Commitment, Large-Scale Optimization, Mixed Interger Programming, Branch-and-Bound, Branch-and-Cut, Lagrangian Relaxation
Herausgeber:	Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, Institut für Mathematik
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Abstract (ger):

In der vorliegenden Arbeit beschreiben wir einen LP-basierten Branch-and-Bound- und einen Lagrange-Relaxations-Zugang für das Blockauswahlproblem in der Kraftwerkseinsatzplanung, wobei moderne Ansätze und Algorithmen für die entstehenden Teilprobleme zum Einsatz kommen. Für das zugrundeliegende Erzeugersystem aus thermischen Kraftwerken und Pumpspeicherwerken wurde ein gemischt-ganzzahliges lineares Optimierungsmodell entwickelt. Berichtet wird über Testrechnungen für dieses Modell in der mittelfristigen Planung zunächst mit Zeiträumen bis zu sechs Monaten.

Zugriffsstatistik:

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Generiert am 20.06.2013, 04:46:31