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Masterarbeit

Autor(en): Karel Komorád
Titel: On Credit Scoring Estimation
Gutachter: Wolfgang Härdle
Erscheinungsdatum: 18.12.2002
Volltext: pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10061181)
Fachgebiet(e): Statistik ; Wirtschaft
Einrichtung: Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Zitationshinweis: Komorád, Karel: On Credit Scoring Estimation; Masterarbeit, Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät , publiziert am 18.12.2002, urn:nbn:de:kobv:11-10061181
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Abstract (eng):
Credit scoring methods became standard tool of banks and other financial institutions, direct marketing retailers and advertising companies to estimate whether an applicant for credit/goods will pay back his liabilities. In this thesis we give a short overview of credit scoring and its methods. We investigate the usage of some of these methods and their performance on a data set from a French bank. Our results indicate that the methods, namely the logistic regression, multi-layer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) neural networks give very similar results, however, the traditional logit model seems to be the best one. We also describe RBF architecture and a simple RBF program we implemented in the statistical computing environment XploRe.
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Generiert am 28.08.2014, 09:09:42