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Masterarbeit

Autor(en): Yilan Zhou
Titel: Basic Statistical Analysis and Modelling of Evaluation Data for Teaching
Gutachter: Bernd Rönz; s. Klinke
Erscheinungsdatum: 06.07.2004
Volltext: pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10061434)
Fachgebiet(e): Statistik ; Wirtschaft
Schlagwörter (eng): Chi-square statistics, Corrected Contingency Coefficient, Normalized Uncertainty Coefficient, Underlying Variable Approach, Multinomial Logit Model
Einrichtung: Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Zitationshinweis: Zhou, Yilan: Basic Statistical Analysis and Modelling of Evaluation Data for Teaching; Masterarbeit, Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät , publiziert am 06.07.2004, urn:nbn:de:kobv:11-10061434
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Abstract (eng):
This thesis proposes a novel numerical scoring system, which efficiently evaluates the teaching effectiveness of the lecturers. Based upon the scores given in the student evaluation of teaching (SET), this numerical scoring system employes the factor score of one-factor model of data and yields the instructor rankings result as output. The other purpose of this paper is to discover determinants of SET scores, especially to examine whether factors which are normatively irrelevant to teaching quality matter or not. Results indicate that communication skill of lecturer & students’ reaction, course attributes and quality of lecture notes are three most significant factors which determines the student response to ”general overall ratings” of the course. The study suggests that class size and class meeting time also have some influence on that.
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Generiert am 25.05.2013, 05:22:23