| Autor(en): |
Chokri Ben Necib |
Titel: |
Ontoloby-based semantic query processing in database systems |
| Gutachter: |
Johann-Christoph Freytag; Felix Naumann; Kai-Uwe Sattler |
| Erscheinungsdatum: |
11.01.2008 |
| Volltext: |
pdf
(urn:nbn:de:kobv:11-10083903)
|
| Fachgebiet(e): |
Informatik |
| Schlagwörter (ger): |
Datenbanken, Anfragebearbeitung, Ontologien, Semantik |
| Schlagwörter (eng): |
Databases, Query Processing, Ontologies, Semantic |
| Einrichtung: |
Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II |
| Zitationshinweis: |
Ben Necib, Chokri:
Ontoloby-based semantic query processing in database systems;
Dissertation,
Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II , publiziert am 11.01.2008, urn:nbn:de:kobv:11-10083903
|
Metadatenexport:
 Um
den gesamten Metadatensatz im Endnote- oder
Bibtex-Format zu speichern,
klicken Sie bitte auf den entsprechenden Link.
|
Endnote
Bibtex
|
| print on demand:
Wenn
Sie auf dieses Icon klicken, können Sie
ein Druckexemplar dieser Publikation bestellen.
|
|
| Diese Seite taggen:
Diese
Icons führen auf so genannte Social-Bookmark-Systeme, auf denen Sie
Lesezeichen anlegen, persönliche Tags vergeben und Lesezeichen anderer Nutzer
ansehen können.
|
|
| Abstract (ger): |
| Die Bedeutung der in den relationalen Datenbankmanagementsystemen
dargestellten Realwelt-Objekten wird weder explizit noch
vollständig beschrieben. Demzufolge treffen häufig diese Systeme
mit den Anfrageantworten nicht die Benutzerabsichten. Die
vorliegende Dissertation präsentiert einen ontologie-basierten
Ansatz für die semantische Anfrageverarbeitung. In diesem Ansatz
sollen semantische Informationen aus einer gegebenen Ontologie
abgeleitet und für die Umformulierung der Benutzeranfrage
verwendet werden. Dies führt zu einer neuen Anfrage, die für den
Benutzer sinnvollere Ergebnisse aus der Datenbank zurückliefern
kann. Wir definieren und spezifizieren Einschränkungen und
Abbildungen zwischen der Ontologie- und den Datenbank-Konzepten, um
eine Ontologie mit einer Datenbank zu verknüpfen. Des Weiteren
entwickeln wir eine Reihe von Algorithmen, die uns helfen, diese
Abbildungen auf eine halbautomatische Weise zu finden. Au"serdem
entwickeln wir eine Reihe von semantischen Regeln, die für die
Umformulierung einer Anfrage benutzt werden. Die Haupteigenschaft
einer Regel ist es, Begriffe einer Anfrage durch andere Begriffe zu
ersetzen oder anzureichern, die von denselben ontologischen
Konzepten dargestellt werden. Weiterhin benutzen wir die Theorie der
Termersetzungssysteme, um den Transformationsprozess zu
formalisieren und die wesentlichen Eigenschaften für das Anwenden
der Regeln zu studieren. Aufbauend auf diesem Ansatz wurde ein
Prototyp implementiert und wurde die Fähigkeit unseres Ansatzes
durch einer real existierenden Anwendung ausgewertet.
|
| Abstract (eng): |
| Currently, database management systems solely rely on exact syntax
of queries to retrieve data. As consequence query answers often do
not meet the user''s intention. In this thesis we propose an
ontology-based semantic query processing approach for database
systems. We use ontologies to transform a user query into another
query that may provide a more meaningful answer to the user. For
this purpose, we define and specify different mappings that relate
concepts of an ontology with those of an underlying database and
develop a set of algorithms that allow us to find these mappings in
a semi-automatic way. Moreover, we propose a set of semantic rules
for transforming queries using terms derived from the ontology. We
classify the rules and demonstrate their usefulness using practical
examples. Furthermore, we make use of the theory of term rewriting
systems to formalize the transformation process and to study the
basic properties for applying these rules. Finally, we implement a
prototype system using current technologies and evaluate its
capability by using a real world application. |
Zugriffsstatistik:
Die Daten für die Zugriffsstatistik der einzelnen Dokumente
wurden aus den durch AWStats aggregierten Webserver-Logs erstellt.
Sie beziehen sich auf den monatlichen Zugriff auf den Volltext sowie
auf die Startseite. Die Zugriffsstatistik wird nicht standardisiert erfasst und kann maschinelle Zugriffe enthalten.
Bei Formatversionen eines Dokuments, die aus mehreren Dateien bestehen
(insbesondere HTML), wird jeweils der monatlich höchste Zugriffswert
auf eine der Dateien (Kapitel) des Dokuments angezeigt.
Um die detaillierten Zugriffszahlen zu sehen,
fahren Sie bitte mit dem Mauszeiger
über die einzelnen Balken des Diagramms.
|
  | | | | | | | | | | | | | | | | | | | Jun
11 | Jul
11 | Aug
11 | Sep
11 | Oct
11 | Nov
11 | Dec
11 | Feb
12 | Apr
12 | May
12 | Jun
12 | Jul
12 | Aug
12 | Sep
12 | Oct
12 | Nov
12 | Dec
12 | Jan
13 | Apr
13 |
| Monat | Jun
11 | Jul
11 | Aug
11 | Sep
11 | Oct
11 | Nov
11 | Dec
11 | Feb
12 | Apr
12 | May
12 | Jun
12 | Jul
12 | Aug
12 | Sep
12 | Oct
12 | Nov
12 | Dec
12 | Jan
13 | Apr
13 | | Startseite | 6 | 5 | 2 | 7 | 4 | 6 | 4 | | | | 2 | 12 | 5 | | | | | 5 | 10 | | PDF | 5 | 15 | 12 | 14 | 16 | 20 | 37 | 11 | 35 | 32 | 23 | 20 | 19 | 16 | 28 | 23 | 84 | 58 | 32 |
Gesamtzahl der Zugriffe seit Jun 2011: - Startseite – 68 (3.58 pro Monat)
- PDF – 500 (26.32 pro Monat)
|
