Simulating and reconstructing language change

Mirko Hochmuth; Anke Lüdeling; Ulf Leser

edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Band einer Schriftenreihe

Autor(en):	Mirko Hochmuth; Anke Lüdeling; Ulf Leser
Titel:	Simulating and reconstructing language change
Erscheinungsdatum:	2008
Erschienen in:	Informatik-Berichte 220 ISSN: 0863-095X
Volltext:	pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10090160)
Fachgebiet(e):	Informatik
Schlagwörter (eng):	language change simulation, phylogenetic network, computational linguistics
Herausgeber:	Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, Institut für Informatik
Metadatenexport: Um den gesamten Metadatensatz im Endnote- oder Bibtex-Format zu speichern, klicken Sie bitte auf den entsprechenden Link.	Endnote Bibtex
print on demand: Wenn Sie auf dieses Icon klicken, können Sie ein Druckexemplar dieser Publikation bestellen.
Diese Seite taggen: Diese Icons führen auf so genannte Social-Bookmark-Systeme, auf denen Sie Lesezeichen anlegen, persönliche Tags vergeben und Lesezeichen anderer Nutzer ansehen können.

Abstract (eng):

In this work we probe phylogenetic algorithms for their ability to reconstruct historic language relationships. We present a formal model for the development of languages incorporating vertical (genealogical) and horizontal (language contact) effects. As a distinctive feature, we also added a geographic model to mimic the effects of constrained population movements. Using our model, we generated a large number of simulated language histories whose results were analyzed by a variety of established phylogenetic algorithms. Therein, we systematically investigated the effects of different contact intensities and of geographic as well as genealogic topologies. We found that tree-based algorithms are robust under a variety of different settings and are capable of inferring (parts of) the relationships correctly even under high levels of network-like influences. We also studied the SplitsTree algorithm which should be more appropriate to cope with network-like effects. However, although SplitsTree clearly performs better in some settings, it generally shows a rather erratic behavior.

Zugriffsstatistik:

Die Daten für die Zugriffsstatistik der einzelnen Dokumente wurden aus den durch AWStats aggregierten Webserver-Logs erstellt. Sie beziehen sich auf den monatlichen Zugriff auf den Volltext sowie auf die Startseite. Die Zugriffsstatistik wird nicht standardisiert erfasst und kann maschinelle Zugriffe enthalten.

Bei Formatversionen eines Dokuments, die aus mehreren Dateien bestehen (insbesondere HTML), wird jeweils der monatlich höchste Zugriffswert auf eine der Dateien (Kapitel) des Dokuments angezeigt.

Um die detaillierten Zugriffszahlen zu sehen, fahren Sie bitte mit dem Mauszeiger über die einzelnen Balken des Diagramms.

May
11

Jun
11

Jul
11

Aug
11

Sep
11

Oct
11

Nov
11

Dec
11

Jan
12

Feb
12

Apr
12

May
12

Jun
12

Jul
12

Aug
12

Sep
12

Oct
12

Nov
12

Dec
12

Jan
13

Apr
13

Monat	May 11	Jun 11	Jul 11	Aug 11	Sep 11	Oct 11	Nov 11	Dec 11	Jan 12	Feb 12	Apr 12	May 12	Jun 12	Jul 12	Aug 12	Sep 12	Oct 12	Nov 12	Dec 12	Jan 13	Apr 13
Startseite			2	1	1					2	1				1	2	2			2
PDF	19	9	3	4	7	7	13	24	8	2	16	16	19	19	11	12	8	28	10	24	25

Gesamtzahl der Zugriffe seit May 2011:

Startseite – 14 (0.74 pro Monat)
PDF – 284 (13.52 pro Monat)

Generiert am 20.05.2013, 17:16:18