Das Problem der universellen Realisierbarkeit bei Putnam und Searle

Thomas Goldstraß

edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Magisterarbeit

Autor(en):	Thomas Goldstraß
Titel:	Das Problem der universellen Realisierbarkeit bei Putnam und Searle
Gutachter:	John Michael Krois; Uwe Scheffler
Erscheinungsdatum:	08.11.2002
Volltext:	html (urn:nbn:de:kobv:11-1005929) pdf (urn:nbn:de:kobv:11-1005933)
Fachgebiet(e):	Philosophie
Schlagwörter (ger):	Gehirn, Philosophie des Geistes, universelle Realisierbarkeit, Kognitionswissenschaft, Funktionalismus, Künstliche Intelligenz, Kognitivismus, Endlicher Automat, digitaler Computer, Turingmaschine, Computerprogramm, Symbol, Geist
Schlagwörter (eng):	brain, philosophy of the mind, universal realizability, cognitive science, functionalism, artificial intelligence, cognitivism, finite state automaton, Turing machine, computer program, digital computer, symbol, mind
Einrichtung:	Humboldt-Universität zu Berlin, Philosophische Fakultät I
Zitationshinweis:	Goldstraß, Thomas: Das Problem der universellen Realisierbarkeit bei Putnam und Searle; Magisterarbeit, Humboldt-Universität zu Berlin, Philosophische Fakultät I , publiziert am 08.11.2002, urn:nbn:de:kobv:11-1005933
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Abstract (ger):

In dieser Arbeit wird gezeigt, dass das Problem der universellen Realisierbarkeit - ein Argument von John R. Searle und Hilary Putnam gegen die Kognitionswissenschaft - auf einer irreführenden Vorstellung des Endlichen Automaten basiert. Nach einer Richtigstellung dieser Vorstellung bleibt ein allgemeines Beschreibungs- oder Zuschreibungsproblem zurück, das jeder empirische Ansatz in der Wissenschaft hat und deshalb nicht gut dazu geeignet ist, die Kognitionswissenschaft im Besonderen zu kritisieren.

Abstract (eng):

In this paper I claim that the problem of universal realizability - an argument by John R. Searle and Hilary Putnam against cognitive science - is based on a misleading notion of the finite state automaton. After a correction of this notion, there remains a general problem of description or ascription, which is a problem common to every empirical approach in science and hence not very useful for a critique specific to cognitive science.

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