Operator-Splitting Methods Respecting Eigenvalue Problems for Nonlinear Equations and Applications for Burgers Equations

Jürgen Geiser; Lena Noack

edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Band einer Schriftenreihe

Autor(en):	Jürgen Geiser; Lena Noack
Titel:	Operator-Splitting Methods Respecting Eigenvalue Problems for Nonlinear Equations and Applications for Burgers Equations
Erscheinungsjahr:	2008
Erschienen in:	Preprints aus dem Institut für Mathematik 13 (Mathematik-Preprints) ISSN: 0863-0976
Volltext:	pdf (urn:nbn:de:kobv:11-100190780)
Fachgebiet(e):	Mathematik
Schlagwörter (eng):	numerical analysis, iterative solver method, operator-splitting method initial value problems, eigenvalue problem convection-diffusion-reaction equation
Herausgeber:	Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, Institut für Mathematik
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Abstract (eng):

In this article we consider iterative operator-splitting methods for nonlinear differential equations with respect to their eigenvalues. The main feature of the proposed idea is the fixed-point iterative scheme that linearizes our underlying equations. Based on the approximated eigenvalues of such linearized systems we choose the order of the the operators for our iterative splitting scheme. The convergence properties of such a mixed method are studied and demonstrated. We confirm with numerical applications the effectiveness of the proposed scheme in comparison with the standard operator-splitting methods by providing improved results and convergence rates. We apply our results to deposition processes.

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Generiert am 19.05.2013, 00:03:04