| Autor(en): |
Tiziano Zito |
Titel: |
Exploring the slowness principle in the auditory domain |
| Gutachter: |
Laurenz Wiskott; Felix Wichmann; Richard Kempter |
| Erscheinungsdatum: |
12.01.2012 |
| Volltext: |
pdf
(urn:nbn:de:kobv:11-100198638)
|
| Fachgebiet(e): |
Biowissenschaften, Biologie |
| Schlagwörter (ger): |
zeitliche Langsamkeit, auditorisches System, langsame Komponenten Analyse, nichtlineare blinde Signalquellentrennung, unabhängige Komponenten Analyse |
| Schlagwörter (eng): |
temporal slowness, slow feature analysis, auditory system, nonlinear blind sourceseparation, independent component analysis |
| Einrichtung: |
Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät I |
| Lizenz: |
|
| Zitationshinweis: |
Zito, Tiziano:
Exploring the slowness principle in the auditory domain;
Dissertation,
Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät I , publiziert am 12.01.2012, urn:nbn:de:kobv:11-100198638
|
Metadatenexport:
 Um
den gesamten Metadatensatz im Endnote- oder
Bibtex-Format zu speichern,
klicken Sie bitte auf den entsprechenden Link.
|
Endnote
Bibtex
|
| print on demand:
Wenn
Sie auf dieses Icon klicken, können Sie
ein Druckexemplar dieser Publikation bestellen.
|
|
| Diese Seite taggen:
Diese
Icons führen auf so genannte Social-Bookmark-Systeme, auf denen Sie
Lesezeichen anlegen, persönliche Tags vergeben und Lesezeichen anderer Nutzer
ansehen können.
|
|
| Abstract (ger): |
| In dieser Arbeit werden - basierend auf dem Langsamkeitsprinzip - Modelle und
Algorithmen für das auditorische System entwickelt. Verschiedene experimentelle
Ergebnisse, sowie die erfolgreichen Ergebnisse im visuellen System legen nahe, dass,
trotz der unterschiedlichen Beschaffenheit visueller und auditorischer sensorischer
Signale, das Langsamkeitsprinzip auch im auditorischen System eine bedeutsame
Rolle spielen könnte, und vielleicht auch im Kortex im Allgemeinen. Es wurden
verschiedene Modelle für unterschiedliche Repräsentationen des auditorischen Inputs realisiert. Es werden die Beschränkungen der jeweiligen Ansätze aufgezeigt. Im
Bereich der Signalverarbeitung haben sich das Langsamkeitsprinzip und dessen direkte Implementierung als Signalverarbeitungsalgorithmus, Slow Feature Analysis,
über die biologisch inspirierte Modellierung hinaus als nützlich erwiesen. Es wird ein
neuer Algorithmus für das Problem der nichtlinearen blinden Signalquellentrennung
beschrieben, der auf einer Kombination von Langsamkeitsprinzip und dem Prinzip
der statistischen Unabhängigkeit basiert, und der anhand von künstlichen und realistischen Audiosignalen getestet wird. Außerdem wird die Open Source Software
Bibliothek Modular toolkit for Data Processing vorgestellt.
|
| Abstract (eng): |
| In this thesis we develop models and algorithms based on the slowness principle
in the auditory domain. Several experimental results as well as the successful results in the visual domain indicate that, despite the different nature of the sensory
signals, the slowness principle may play an important role in the auditory domain as
well, if not in the cortex as a whole. Different modeling approaches have been used,
which make use of several alternative representations of the auditory stimuli. We
show the limitations of these approaches. In the domain of signal processing, the
slowness principle and its straightforward implementation, the Slow Feature Analysis algorithm, has been proven to be useful beyond biologically inspired modeling.
A novel algorithm for nonlinear blind source separation is described that is based
on a combination of the slowness and the statistical independence principles, and is
evaluated on artificial and real-world audio signals. The Modular toolkit for Data
Processing open source software library is additionally presented.
|
Zugriffsstatistik:
Die Daten für die Zugriffsstatistik der einzelnen Dokumente
wurden aus den durch AWStats aggregierten Webserver-Logs erstellt.
Sie beziehen sich auf den monatlichen Zugriff auf den Volltext sowie
auf die Startseite. Die Zugriffsstatistik wird nicht standardisiert erfasst und kann maschinelle Zugriffe enthalten.
Bei Formatversionen eines Dokuments, die aus mehreren Dateien bestehen
(insbesondere HTML), wird jeweils der monatlich höchste Zugriffswert
auf eine der Dateien (Kapitel) des Dokuments angezeigt.
Um die detaillierten Zugriffszahlen zu sehen,
fahren Sie bitte mit dem Mauszeiger
über die einzelnen Balken des Diagramms.
|
  | | | | | | | | | | | | Feb
12 | Apr
12 | May
12 | Jun
12 | Jul
12 | Aug
12 | Sep
12 | Oct
12 | Nov
12 | Dec
12 | Jan
13 | Apr
13 |
| Monat | Feb
12 | Apr
12 | May
12 | Jun
12 | Jul
12 | Aug
12 | Sep
12 | Oct
12 | Nov
12 | Dec
12 | Jan
13 | Apr
13 | | Startseite | 3 | | | 2 | 7 | | | | | | | 2 | | PDF | 10 | 1 | 3 | 1 | 12 | 1 | 3 | 10 | 16 | 10 | 13 | 21 |
Gesamtzahl der Zugriffe seit Feb 2012: - Startseite – 14 (1.17 pro Monat)
- PDF – 101 (8.42 pro Monat)
|
