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Masterarbeit

Autor(en): Tetyana Sydorenko
Titel: Evaluating the Validity and Reliability of the Diversity Icebreaker Questionnaire
Gutachter: Wolfgang K. Härdle; Sigbert Klinke
Erscheinungsdatum: 20.02.2012
Volltext: pdf (urn:nbn:de:kobv:11-100199692)
Fachgebiet(e): Wirtschaft
Schlagwörter (eng): Validity, Reliability, Diversity Icebreaker, Explanatory Factor Analysis, Rasch Model, Confirmatory Factor Analysis, Differential Item Functioning
Einrichtung: Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Zitationshinweis: Sydorenko, Tetyana: Evaluating the Validity and Reliability of the Diversity Icebreaker Questionnaire; Masterarbeit, Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät , publiziert am 20.02.2012, urn:nbn:de:kobv:11-100199692
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Abstract (eng):
Statistical testing of reliability and validity of a psychological instrument helps to evaluate to which extent the predictions made on this instrument represent the latent construct aimed to be measured. This work assesses the reliability, in terms of internal consistency, and construct validity of the Diversity Icebreaker questionnaire, developed by Human Factors AS (Norway). The main purpose of the questionnaire is to help reveal individuals’ personal preferences for communication and interaction in a team. Since the questionnaire’s format is partially ipsative, the validity and reliability of this instrument could not be evaluated with advanced statistical methods in previous research. Based on three samples, in Norwegian, German and English languages, advanced statistical methods such as Explorative Factor analysis, Confirmatory Factor analysis and Item Response Theory approaches were applied to verify to which extent the constructs measured by this instrument can be replicated in varying populations. In addition, the consistency of Diversity Icebreaker’s categories and discriminatory power of questionnaire’s items were evaluated. The results showed that items representing the RED category of this instrument are the most consistent and valid. The research also indicated that, owing to the strong interrelation between BLUE and GREEN categories, these concepts should be further elaborated in order to improve predictions made by this instrument.
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Generiert am 20.10.2014, 07:41:19