edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

SPEPS Preprint

Author(s): Suvrajeet Sen, University of Arizona
Lihua Yu, University of Arizona
Talat Genc, University of Arizona
Title: A stochastic programming approach to power portfolio optimization
Date of Acceptance: 09.01.2003
Submission Date: 14.12.2002
Series Title: Stochastic Programming E-Print Series
(SPEPS)
Editors: Julie L. Higle; Werner Römisch; Surrajeet Sen
Submitted in: Operations research
INFORMS (Linthicum, Md.)
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Abstract (eng):
The DASH model for Power Portfolio Optimization provides a tool which helps decision-makers coordinate production decisions with opportunities in the wholesale power market. The methodology is based on a stochastic programming model which selects portfolio positions that perform well on a variety of scenarios generated through statistical modeling and optimization. When compared with a commonly used fixed-mix policy, our experiments demonstrate that the DASH model provides significant advantages over several fixed-mix policies.
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