| Autor(en): |
Heiko Lehmann |
Titel: |
Client-server based statistical computing |
| Gutachter: |
Oliver Günther; Wolfgang Härdle |
| Erscheinungsdatum: |
18.05.2004 |
| Volltext: |
pdf
(urn:nbn:de:kobv:11-10034114)
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| Fachgebiet(e): |
Wirtschaft |
| Schlagwörter (ger): |
Client/Server Architektur, XploRe, Java, Statistisches Rechnen, Elektronische Bücher, Interaktives Lehren |
| Schlagwörter (eng): |
Java, Client/Server Architecture, XploRe, Statistical Computing, Electronic Books, Interactive Teaching |
| Einrichtung: |
Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |
| Zitationshinweis: |
Lehmann, Heiko:
Client-server based statistical computing;
Dissertation,
Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät , publiziert am 18.05.2004, urn:nbn:de:kobv:11-10034114
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| Abstract (ger): |
| Viele statistische Problemstellungen erfordern in der heutigen Zeit den Einsatz von Computern. Der von uns in dieser Dissertation vorgestellte Ansatz kombiniert die Fähigkeiten der statistischen Softwareumgebung XploRe, mit den Vorteilen einer verteilten Client/Server Anwendung und den Möglichkeiten, die sich durch das Internet eröffnen. Um den Client einer großen Gruppe von Anwendern zugänglich zu machen, wurde Java zu seiner Realisierung verwendet. Das Ergebnis ist ein Statistikpaket, nutzbar via World Wide Web, das wie ein herkömmliches statistisches Softwarepaket verwendet werden kann, ohne die Notwendigkeit, das gesamte Softwarepaket zu installieren.
Die vorliegende Arbeit gibt einen Überblick über die notwendige Softwareumgebung und erläutert die generelle Struktur der XploRe Quantlet Client/Server Architektur. Die Arbeit zeigt außerdem Anwendungen, in die diese Architektur bereits integriert wurde.
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| Abstract (eng): |
| In today’s world, many statistical questions require the use of computational assistance. Our approach, presented in this thesis, combines the possibilities of a powerful statistical software environment, with the advantages of distributed client/server applications, and the opportunities offered by the Internet. In order to offer the client access to a large community, the Java language is used to implement the client’s functionalities. The result is a statistical package - usable via the World Wide Web - that can be used like a traditional statistical software package, but without the need for installing the entire software package on the user’s computer.
This thesis provides an overview of the desired software environment, and illustrates the general structure with the implementation of the XploRe Quantlet Client/Server architecture. It also shows applications, in which this architecture has already been integrated.
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Zugriffsstatistik:
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