Parallel event detection in active database systems

Ulrike Jaeger; Johann K. Obermaier

edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Band einer Schriftenreihe

Autor(en):	Ulrike Jaeger; Johann K. Obermaier
Titel:	Parallel event detection in active database systems – the heart of the matter
Erscheinungsjahr:	1996
Erschienen in:	Informatik-Berichte 72 ISSN: 0863-095X
Volltext:	pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10043059)
Fachgebiet(e):	Informatik
Herausgeber:	Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, Institut für Informatik
Metadatenexport: Um den gesamten Metadatensatz im Endnote- oder Bibtex-Format zu speichern, klicken Sie bitte auf den entsprechenden Link.	Endnote Bibtex
print on demand: Wenn Sie auf dieses Icon klicken, können Sie ein Druckexemplar dieser Publikation bestellen.
Diese Seite taggen: Diese Icons führen auf so genannte Social-Bookmark-Systeme, auf denen Sie Lesezeichen anlegen, persönliche Tags vergeben und Lesezeichen anderer Nutzer ansehen können.

Abstract (eng):

This paper proposes a strategy for parallel composite event detection in Active database systems (DBS). Up to now, the detection is sequential and totally synchronized, and thus preserves the timely order of events during the detection process. However, in distributed and extensible applications events may occur simultaneously in parallel unsynchronized streams. In order to adapt composite event detection to those new requirements we relax the timely order of events to a partial order and process parallel event streams. As a consequence, composite event detection must deal with unsynchronized and parallel event compositions. This paper investigates several parallel event detection strategies. We adapt techniques and optimizations from query execution in Relational DBS. However, queries and composite events differ fundamentally. The semantics of query execution is set oriented, whereas composite event detection bases on open streams of events. Cardinality and frequency of incoming events is unpredictable; timely order is essential. Parallel execution destroys the timely order of events and compositions. Our approach introduces a hybrid parallelization strategy for composite event detection in Active DBS that respects the timely order of events.

Zugriffsstatistik:

Die Daten für die Zugriffsstatistik der einzelnen Dokumente wurden aus den durch AWStats aggregierten Webserver-Logs erstellt. Sie beziehen sich auf den monatlichen Zugriff auf den Volltext sowie auf die Startseite. Die Zugriffsstatistik wird nicht standardisiert erfasst und kann maschinelle Zugriffe enthalten.

Bei Formatversionen eines Dokuments, die aus mehreren Dateien bestehen (insbesondere HTML), wird jeweils der monatlich höchste Zugriffswert auf eine der Dateien (Kapitel) des Dokuments angezeigt.

Um die detaillierten Zugriffszahlen zu sehen, fahren Sie bitte mit dem Mauszeiger über die einzelnen Balken des Diagramms.

May
11

Jun
11

Jul
11

Aug
11

Sep
11

Oct
11

Nov
11

Dec
11

Jan
12

Feb
12

Apr
12

May
12

Jun
12

Jul
12

Aug
12

Sep
12

Oct
12

Nov
12

Dec
12

Jan
13

Apr
13

Monat	May 11	Jun 11	Jul 11	Aug 11	Sep 11	Oct 11	Nov 11	Dec 11	Jan 12	Feb 12	Apr 12	May 12	Jun 12	Jul 12	Aug 12	Sep 12	Oct 12	Nov 12	Dec 12	Jan 13	Apr 13
Startseite		1	3	1	1	9	3	7	7	5	1	4	2	7	2	7	7			6	3
PDF	5	2		1		1	1		1		10	10	10	9	6	7	7	21	11	14	13

Gesamtzahl der Zugriffe seit May 2011:

Startseite – 76 (3.8 pro Monat)
PDF – 129 (6.14 pro Monat)

Generiert am 22.05.2013, 07:52:22