edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Band einer Schriftenreihe

Autor(en): Michael Berlemann; Carsten Schmidt
Titel: Predictive Accuracy of Political Stock Markets – Empirical Evidence from a European Perspective
Erscheinungsdatum: 09.08.2001
Erschienen in: Sonderforschungsbereich 373: Quantification and Simulation of Economic Processes  57 (SFB 373 Papers)
ISSN: 1436-1086
Volltext: pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10050132)
Fachgebiet(e): Wirtschaft
Schlagwörter (eng): market efficiency, forecasting, political stock markets, proportional representation
Herausgeber: Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Metadatenexport: Um den gesamten Metadatensatz im Endnote- oder Bibtex-Format zu speichern, klicken Sie bitte auf den entsprechenden Link. Endnote   Bibtex  
print on demand: Wenn Sie auf dieses Icon klicken, können Sie ein Druckexemplar dieser Publikation bestellen.
Diese Seite taggen: Diese Icons führen auf so genannte Social-Bookmark-Systeme, auf denen Sie Lesezeichen anlegen, persönliche Tags vergeben und Lesezeichen anderer Nutzer ansehen können.
  • connotea
  • del.icio.us
  • Furl
  • RawSugar

Abstract (eng):
In a meta study of 25 political stock markets conducted in Germany in the last decade we analyze their predictive success. Although the predictions of political stock markets are highly correlated with the corresponding polls, the markets are able to aggregate additional information. One explanatory variable for variations in predictive success of the German stock markets relative to the polls is market efficiency. Even though the overall predictions of the political stock markets are quite reliable on the aggregate level we find systematic prediction errors on the contract level that can be attributed to the vote share size and to individual trader biases.
Zugriffsstatistik: Die Daten für die Zugriffsstatistik der einzelnen Dokumente wurden aus den durch AWStats aggregierten Webserver-Logs erstellt. Sie beziehen sich auf den monatlichen Zugriff auf den Volltext sowie auf die Startseite. Die Zugriffsstatistik wird nicht standardisiert erfasst und kann maschinelle Zugriffe enthalten.
 
Bei Formatversionen eines Dokuments, die aus mehreren Dateien bestehen (insbesondere HTML), wird jeweils der monatlich höchste Zugriffswert auf eine der Dateien (Kapitel) des Dokuments angezeigt.
 
Um die detaillierten Zugriffszahlen zu sehen, fahren Sie bitte mit dem Mauszeiger über die einzelnen Balken des Diagramms.
Startseite: 3 ZugriffePDF: 6 ZugriffeStartseite: 2 ZugriffePDF: 1 ZugriffeStartseite: 1 ZugriffePDF: 2 ZugriffeStartseite: 1 ZugriffePDF: 1 ZugriffePDF: 1 ZugriffePDF: 3 ZugriffePDF: 4 ZugriffePDF: 2 ZugriffePDF: 3 ZugriffePDF: 5 ZugriffePDF: 4 ZugriffeStartseite: 1 ZugriffePDF: 3 ZugriffeStartseite: 1 ZugriffePDF: 2 ZugriffePDF: 6 ZugriffePDF: 3 ZugriffePDF: 14 ZugriffePDF: 10 Zugriffe
May
11		Jul
11		Aug
11		Sep
11		Oct
11		Nov
11		Dec
11		Feb
12		Apr
12		May
12		Jul
12		Aug
12		Sep
12		Oct
12		Nov
12		Dec
12		Jan
13		Apr
13

MonatMay
11		Jul
11		Aug
11		Sep
11		Oct
11		Nov
11		Dec
11		Feb
12		May
12		Jul
12		Aug
12		Sep
12		Oct
12		Nov
12		Dec
12		Jan
13		Apr
13
Startseite3211       11    
PDF6121134235432631410

Gesamtzahl der Zugriffe seit May 2011:

  • Startseite – 9 (0.5 pro Monat)
  • PDF – 70 (3.89 pro Monat)
    •  
 
Generiert am 26.05.2013, 08:14:10