New embaddings for nonlinear multiobjective optimization problems I

Jürgen Guddat; Francisco Guerra Vazquez; Dieter Nowack

edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Band einer Schriftenreihe

Autor(en):	Jürgen Guddat; Francisco Guerra Vazquez; Dieter Nowack
Titel:	New embaddings for nonlinear multiobjective optimization problems I
Erscheinungsdatum:	12.02.1998
Erschienen in:	Preprints aus dem Institut für Mathematik 2 (Mathematik-Preprints) ISSN: 0863-0976
Volltext:	pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10053357)
Fachgebiet(e):	Mathematik
Schlagwörter (eng):	singularities, pathfollowing methods, Multiobjective optimization, non-degenerate critical points
Herausgeber:	Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, Institut für Mathematik
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Abstract (eng):

In a dialogue procedure the decision maker has to determine in each step the aspiration and reservation level expressing his wishes (goals). This leads to an optimization problem wich is not easy to solve in the nonconvex case (the known starting point is not feasible). We propose a modified standard embedding (one parametric optimization). This problem will be discussed from the point of view of parametric optimization (non-degenerate critical points, singularities, pathfollowing methods to describe numericalley a connected component in the set of stationary points and in the set of generalized critical points, respectively, and jumps (descent methods) to other connected components in these sets). This embedding is much better for computing a goal realizer or replying that the goal was not realistic than the embeddings considered in the literature before, but in the worst case we have to find all connected components and this is an open problem.

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Generiert am 21.05.2013, 21:01:13