Approximate Solutions to Dynamic Models

Harald Uhlig

edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Band einer Schriftenreihe

Autor(en):	Harald Uhlig
Titel:	Approximate Solutions to Dynamic Models – Linear Methods
Erscheinungsdatum:	24.04.2006
Erschienen in:	Sonderforschungsbereich 649: Ökonomisches Risiko 30 (SFB 649 Papers) ISSN: 1860-5664
Volltext:	pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10063348)
Fachgebiet(e):	Wirtschaft
Schlagwörter (eng):	numerical methods, linear solution method, loglinearization, dynamic stochastic general equilibrium methods, recursive law of motion
Herausgeber:	Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
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Abstract (eng):

Linear Methods are often used to compute approximate solutions to dynamic models, as these models often cannot be solved analytically. Linear methods are very popular, as they can easily be implemented. Also, they provide a useful starting point for understanding more elaborate numerical methods. It shall be described here first for the example of a simple real business cycle model, including how to easily generate the log-linearized equations needed before solving the linear system. For a general framework, formulas are provided for calculating the recursive law of motion. The algorithm described here is implemented with the ``toolkit´´ programs available per http://www.wiwi.hu-berlin.de/wpol/html/toolkit.htm.

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Generiert am 19.06.2013, 23:58:36