| Publikationsart: |
Workshop- oder Konferenzbeitrag |
| Autor(en): |
Ralf Heese; Sven Herschel; Felix Naumann; Armin Roth |
| Titel: |
Self-Extending Peer Data Management |
| Erschienen in: |
Lecture Notes in Informatics (LNI) 65 2005
S. 165-174 |
| Veranstaltung: |
11. BTW 2005
Karlsruhe
02.03.2005 - 04.03.2005 |
| Verlag: |
GI
http://www.gi-ev.de/
|
| Erscheinungsort: |
Karlsruhe |
| ISBN: |
3-88579-394-6 |
| Erstveröffentlichung: |
01.03.2005 |
| Veröffentlichung auf edoc: |
29.06.2006 |
| Status: |
published
peer_reviewed |
| Volltext: |
pdf
(urn:nbn:de:kobv:11-10065403)
|
| Fachgebiet(e): |
Informatik |
| Schlagwörter (eng): |
Schema Mapping, Semantic Web, P2P, Query Planning |
| Einrichtung: |
Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II |
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| Abstract (eng): |
| Peer data management systems (PDMS) are the natural extension of integrated
information systems. Conventionally, a single integrating system manages an
integrated schema, distributes queries to appropriate sources, and integrates incoming data to a common result. In contrast, a PDMS consists of a set of peers, each of which can play the role of an integrating component. A peer knows about its neighboring peers by mappings, which help to translate queries and transform data. Queries submitted to one peer are answered by data residing at that peer and by data that is reached along paths of mappings through the network of peers.
The only restriction for PDMS to cover unbounded data is the need to formulate at least one mapping from some known peer to a new data source. We propose a Semantic Web based method that overcomes this restriction, albeit at a price. As sources are dynamically and automatically included in a PDMS, three factors diminish quality: The new source itself might store data of poor quality, the mapping to the PDMS might be incorrect, and the mapping to the PDMS might be incomplete. To compensate, we
propose a quality model to measure this effect, a cost model to restrict query planning to the best paths through the PDMS, and techniques to answer queries in such Webscale PDMS efficiently. |
Zugriffsstatistik:
Die Daten für die Zugriffsstatistik der einzelnen Dokumente
wurden aus den durch AWSTATS aggregierten Webserver-Logs erstellt.
Sie beziehen sich auf den monatlichen Zugriff auf den Volltext sowie
auf die Startseite.
Bei Formatversionen eines Dokuments, die aus mehreren Dateien bestehen
(insbesondere HTML), wird jeweils der monatlich höchste Zugriffswert
auf eine der Dateien (Kapitel) des Dokuments angezeigt.
Um die detaillierten Zugriffszahlen zu sehen,
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