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Publikationsart: Workshop- oder Konferenzbeitrag
Autor(en): Alexander Bilke; Felix Naumann
Titel: Schema Matching using Duplicates
Erschienen in: Proceedings of the 21st International Conference on Data Engineering, ICDE 2005, 5-8 April 2005, Tokyo, Japan 2005
S. 69-80
Veranstaltung: 21. ICDE 2005
Tokyo, Japan
05.04.2005 - 08.04.2005
Verlag: IEEE Computer Society
http://www.computer.org
Erscheinungsort: Tokyo
ISBN: 0-7695-2285-8
Erstveröffentlichung: 01.04.2005
Veröffentlichung auf edoc: 29.06.2006
Status: published
peer_reviewed
Volltext: pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10065426)
URL der Erstveröffentlichung: http://csdl.computer.org/dl/proceedings/icde/2005/2285/00/22850069.pdf
Fachgebiet(e): Informatik
Schlagwörter (eng): Data Integration, Schema Mapping, Schema Integration
Einrichtung: Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II
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Abstract (eng):
Most data integration applications require a matching between the schemas of the respective data sets. We show how the existence of duplicates within these data sets can be exploited to automatically identify matching attributes. We describe an algorithm that first discovers duplicates among data sets with unaligned schemas and then uses these duplicates to perform schema matching between schemas with opaque column names. Discovering duplicates among data sets with unaligned schemas is more difficult than in the usual setting, because it is not clear which fields in one object should be compared with which fields in the other. We have developed a new algorithm that efficiently finds the most likely duplicates in such a setting. Now, our schema matching algorithm is able to identify corresponding attributes by comparing data values within those duplicate records. An experimental study on real-world data shows the effectiveness of this approach.
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Generiert am 26.10.2014, 08:17:14