| Publikationsart: |
Workshop- oder Konferenzbeitrag |
| Autor(en): |
Felix Naumann; Mary Roth |
| Titel: |
Information Quality – How Good are Off-the-Shelf DBMS? |
| Erschienen in: |
Ninth International Conference on Information Quality (IQ 2004), November 5-7, 2004. MIT 2004 2004
S. 260-274 |
| Veranstaltung: |
9. IQ 2004
MIT Sloan School of Management, Cambridge, MA, USA
05.11.2004 - 07.11.2004 |
| Verlag: |
IQ
http://www.iqconference.org
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| Erscheinungsort: |
Cambridge, MA, USA |
| Erstveröffentlichung: |
01.11.2004 |
| Veröffentlichung auf edoc: |
29.06.2006 |
| Status: |
published
peer_reviewed |
| Volltext: |
pdf
(urn:nbn:de:kobv:11-10065435)
|
| URL der Erstveröffentlichung: |
http://www.iqconference.org/ICIQ/iqdownload.aspx?ICIQYear=2004&File=InfoQualityHowGoodareOfftheShelfDBMS.pdf
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| Fachgebiet(e): |
Informatik |
| Schlagwörter (eng): |
Data Quality, Databases, Data Quality Metrics, Information Quality Criteria, Assessment |
| Einrichtung: |
Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II |
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| Abstract (eng): |
| Commercial database management systems (DBMS) have come a long way with respect
to efficiency and more recently, with respect to quality and user friendliness. Not only do
they provide an efficient means to store large amounts of data and intuitive query languages to access
the data; popular DBMS also provide a whole suite of tools to assess, store, manage, clean,
and retrieve data in a user-friendly way. Some of these feature address database experts, others are
targeted at end-users with little or even no database knowledge. The recent developments in the
field of autonomic computing drive the ease-of-use even further.
In this report we study how well a typical DBMS meets the goal of providing a high-quality data
storage and retrieval facility. To this end, we draw on an established set of information quality criteria
and assess how well an exemplary DBMS fares. While quality criteria are usually defined for
a set of data, we extend, wherever possible, the definitions to the systems that manage this data. |
Zugriffsstatistik:
Die Daten für die Zugriffsstatistik der einzelnen Dokumente
wurden aus den durch AWSTATS aggregierten Webserver-Logs erstellt.
Sie beziehen sich auf den monatlichen Zugriff auf den Volltext sowie
auf die Startseite.
Bei Formatversionen eines Dokuments, die aus mehreren Dateien bestehen
(insbesondere HTML), wird jeweils der monatlich höchste Zugriffswert
auf eine der Dateien (Kapitel) des Dokuments angezeigt.
Um die detaillierten Zugriffszahlen zu sehen,
fahren Sie bitte mit dem Mauszeiger
über die einzelnen Balken des Diagramms.
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12 | May
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12 | Sep
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Gesamtzahl der Zugriffe seit May 2011: - Startseite – 11 (0.85 pro Monat)
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