Qualitäts- und Semantik-gesteuerte Anfragebearbeitung für Peer-basierte Datenmanagementsysteme (PDMS)

Armin Roth; Felix Naumann

edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Post- oder Preprint

Publikationsart:	Workshop- oder Konferenzbeitrag
Autor(en):	Armin Roth; Felix Naumann
Titel:	Qualitäts- und Semantik-gesteuerte Anfragebearbeitung für Peer-basierte Datenmanagementsysteme (PDMS)
Erschienen in:	Lecture Notes in Informatics (LNI) 1 (50) 2004 S. 341-345
Veranstaltung:	34. GI Jahrestagung 2004 - Workshop Dynamische Informationsfusion Ulm 22.09.2004 - 24.09.2004
Verlag:	GI http://www.gi-ev.de/
Erscheinungsort:	Bonn
ISBN:	3-88579-379-2
ISSN:	1617-5468
Erstveröffentlichung:	01.09.2004
Veröffentlichung auf edoc:	13.07.2006
Status:	published peer_reviewed
Volltext:	pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10066302)
Fachgebiet(e):	Informatik
Schlagwörter (eng):	Data Quality, Schema Mapping, Query Planning
Einrichtung:	Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II
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Abstract (ger):

Integrierte Informationssysteme basieren meist auf einem globalen Schema, dessen Bildung und Wartung aufwändig ist. Praktiker bevorzugen jedoch den direkten Datenaustausch zwischen etablierten Systemen. Diese Anforderungen adressieren Peer-basierte Datenmanagementsysteme (PDMS) in dynamischer und skalierbarer Weise. Anstelle eines globalen Schemas und Schema-Abbildungen zwischen globalem und lokalen Schemata sind Peers untereinander durch Schema-Abbildungen verbunden, über die Anfragen und Daten transformiert und weitergeleitet werden. Solche Abbildungspfade führen allerdings meist zu einem Informationsverlust und vermindern die Qualität der Anfrageergebnisse. Die naive Nutzung sämtlicher vorhandener Abbildungspfade ist ausserdem ineffizient. Wir schlagen für PDMS die Berücksichtigung der Informationsqualität bezüglich Datenquellen, Schema-Abbildungen und Anfrageergebnissen vor und nutzen Konzessionen an die Vollständigkeit zur Verminderung der Antwortzeit. Das Ziel ist ein Optimum zwischen Laufzeit der Anfrage und Qualität der Ergebnisse. Wir illustrieren dies anhand eines konkreten Anwendungsbeispiels.

Zugriffsstatistik:

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