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Publikationsart: Workshop- oder Konferenzbeitrag
Autor(en): Zoe Lacroix; Hyma Murthy; Felix Naumann; Louiqa Raschid
Titel: Links and Paths through Life Sciences Data Sources
Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2994) 2004
S. 203-211
Veranstaltung: 1. DILS 2004
Leipzig
25.03.2004 - 26.05.2004
Verlag: Springer
http://www.springer.com/
Erscheinungsort: Berlin, Heidelberg
ISBN: 3-540-21300-7
Erstveröffentlichung: 01.03.2004
Veröffentlichung auf edoc: 13.07.2006
Status: published
peer_reviewed
Volltext: pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10066342)
Fachgebiet(e): Informatik
Schlagwörter (eng): Data Integration, Graph Database
Einrichtung: Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II
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Abstract (ger):
An abundance of biological data sources contain data on classes of scientific entities, such as genes and sequences. Logical relationships between scientific objects are implemented as URLs and foreign IDs. Query processing typically involves traversing links and paths (concatenation of links) through these sources. We model the data objects in these sources and the links between objects as an object graph. Analogous to database cost models, we use samples and statistics from the object graph to develop a framework to estimate the result size for a query on the object graph.
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