Die vermeintliche Robustheit von Peer-to-Peer-Netzen

Jochen Dinger; Hannes Hartenstein

edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Konferenzbeitrag

Autor(en):	Jochen Dinger; Hannes Hartenstein
Titel:	Die vermeintliche Robustheit von Peer-to-Peer-Netzen
Erscheinungsdatum:	08.12.2006
Erschienen in:	20. DFN-Jahrestagung (DFN2006) 06.06.2006 - 09.06.2006 Heilbronn S. 182-192
Herausgeber:	Paul Müller
Volltext:	pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10076045)
Fachgebiet(e):	Informatik ; Technik
Einrichtung:	Humboldt-Universität zu Berlin
Metadatenexport: Um den gesamten Metadatensatz im Endnote- oder Bibtex-Format zu speichern, klicken Sie bitte auf den entsprechenden Link.	Endnote Bibtex
print on demand: Wenn Sie auf dieses Icon klicken, können Sie ein Druckexemplar dieser Publikation bestellen.
Diese Seite taggen: Diese Icons führen auf so genannte Social-Bookmark-Systeme, auf denen Sie Lesezeichen anlegen, persönliche Tags vergeben und Lesezeichen anderer Nutzer ansehen können.

Abstract (ger):

Peer-to-Peer- (P2P-) Netze bilden logische bzw. virtuelle Netze auf Basis existierender Netze wie dem Internet. P2P-Netze zeichnen sich insbesondere durch ihre dezentrale Struktur und selbstorganisierende Mechanismen aus, welche im Gegensatz zu Client-Server Architekturen die Last auf alle teilnehmenden Knoten gleichmaeßig verteilen. Durch die dezentrale Struktur in Kombination mit selbstorganisierenden Mechanismen ist es daher moeglich, hoch skalierbare P2P-Netze zu konstruieren. Zudem erhoeht die Verteilung auf viele Knoten die Robustheit des Netzes gegenueber Ausfaellen einzelner Knoten. P2P-Netze sind meist so gestaltet, dass beim Ausfall einzelner Knoten deren Aufgaben von einem anderen wahrgenommen werden. Dennoch sind P2P-Netze nicht per se robust, da neben dem vereinzelten Ausfall von Knoten auch gezielte Attacken moeglich sind. Dieser Beitrag gibt einen Ueberblick ueber Attacken auf P2P-Netze. Außerdem wird die so genannte Sybil Attacke vertieft diskutiert und ihre Auswirkungen auf die Robustheit aufgezeigt. Abschließend wird ein neuer Ansatz praesentiert, um die Wahrscheinlichkeit einer solchen Attacke zu verringern.

Zugriffsstatistik:

Die Daten für die Zugriffsstatistik der einzelnen Dokumente wurden aus den durch AWStats aggregierten Webserver-Logs erstellt. Sie beziehen sich auf den monatlichen Zugriff auf den Volltext sowie auf die Startseite. Die Zugriffsstatistik wird nicht standardisiert erfasst und kann maschinelle Zugriffe enthalten.

Bei Formatversionen eines Dokuments, die aus mehreren Dateien bestehen (insbesondere HTML), wird jeweils der monatlich höchste Zugriffswert auf eine der Dateien (Kapitel) des Dokuments angezeigt.

Um die detaillierten Zugriffszahlen zu sehen, fahren Sie bitte mit dem Mauszeiger über die einzelnen Balken des Diagramms.

May
11

Jun
11

Jul
11

Aug
11

Oct
11

Nov
11

Dec
11

Jan
12

Feb
12

Apr
12

May
12

Jun
12

Jul
12

Aug
12

Sep
12

Oct
12

Nov
12

Dec
12

Jan
13

Apr
13

Monat	May 11	Jun 11	Jul 11	Aug 11	Oct 11	Nov 11	Dec 11	Jan 12	Feb 12	Apr 12	May 12	Jun 12	Jul 12	Aug 12	Sep 12	Oct 12	Nov 12	Dec 12	Jan 13	Apr 13
Startseite	1	1	1			1	2	4		1				2	2	4	4		1	2
PDF	7	4	4	2	7	3	3	4	5	4	2	8	7	7	3	8	13	8	14	10

Gesamtzahl der Zugriffe seit May 2011:

Startseite – 26 (1.3 pro Monat)
PDF – 123 (6.15 pro Monat)

Generiert am 18.05.2013, 22:31:33