edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Konferenzbeitrag

Autor(en): Detlef Fliegl; Timo Baur; Helmut Reiser; Bernhard Schmidt
Titel: Ein generisches Intrusion Prevention System mit dynamischer Bandbreitenbeschränkung
Erscheinungsdatum: 08.12.2006
Erschienen in: 20. DFN-Jahrestagung (DFN2006)
06.06.2006 - 09.06.2006
Heilbronn

S. 219-230
Herausgeber: Paul Müller
Volltext: pdf (urn:nbn:de:kobv:11-10076078)
Fachgebiet(e): Informatik
Einrichtung: Humboldt-Universität zu Berlin
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Abstract (ger):
Metropolitan Area Networks wie das Muenchner Wissenschaftsnetz (MWN) bieten aufgrund ihrer Groeße viele Missbrauchsmoeglichkeiten von aussen und zunehmend auch von innen. So stellen beispielsweise durch Wuermer und Viren verseuchte Systeme laengst keine Einzelfaelle mehr dar. Regelmaessig kommt es dadurch zu Beschwerden anderer Nutzer und auch zu Beeintraechtigungen von ganzen Netzbereichen. Zudem lassen sich die meisten infizierten Rechner durch sog. Bot-Netz Kommandos komplett fernsteuern oder ausspaehen. In Folge faellt auf der Administrationsseite durch die manuelle Reaktion und Bearbeitung solcher Problemfaelle ein erheblicher Aufwand an. Um diesen Bearbeitungsaufwand zu verringern, gleichzeitig aber das Sicherheitsniveau zu erhoehen, wurde am Leibniz–Rechenzentrum (LRZ) ein generisches Intrusion Prevention System (IPS) entwickelt. Dieses System — Nat-O-Mat — realisiert ein statistisches und signaturbasiertes Intrusion Prevention System mit einer feingranularen Verwaltung von Policies. Darueber hinaus koennen bei Verstoeßen gegen die festgelegten Policies nach einem Eskalationsprinzip automatisch unterschiedliche Maßnahmen ergriffen werden. Auch kann die Bandbreite fuer beliebige Protokollklassen, wie z.B. P2P-Verkehr, dynamisch beschraenkt werden, ohne den restlichen Verkehr zu behindern. Das System hat sich im Einsatz hervorragend bewaehrt und fuehrte auf Administratorenseite zu deutlichen Erleichterungen im Betrieb des Netzes bei gleichzeitig positiver Resonanz auf Seiten der Nutzer.
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Generiert am 19.05.2013, 03:09:32