| Autor(en): |
Olivia Oanea; Jan Sürmeli; Karsten Wolf |
Titel: |
Service Discovery Using Communication Fingerprints |
| Erscheinungsdatum: |
2010 |
| Erschienen in: |
Informatik-Berichte 236 ISSN: 0863-095X
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| Volltext: |
pdf
(urn:nbn:de:kobv:11-100186230)
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| Fachgebiet(e): |
Informatik |
| Herausgeber: |
Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, Institut für Informatik |
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| Abstract (eng): |
| A request to a service registry must be answered with a service that
fits in several regards, including semantic compatibility, non-functional compatibility,
and interface compatibility. In the case of stateful services, there is the
additional need to check behavioral (i.e. protocol) compatibility. This paper is
concerned with the latter aspect. An apparent approach to establishing behavioral
compatibility would be to apply the well-known technology of model checking to
a composition of the provided service and the requesting service. However, this
procedure must potentially be repeated for all provided services in the registry
which may unprohibitively slow down the response time of the broker. Hence, we
propose to insert a preprocessing step. It consists of computing an abstraction of
the behavior for each published service that we call communication fingerprint.
Upon request, we use the fingerprint to rule out as many as possible incompatible
services thus reducing the number of candidates that need to be model checked
for behavioral compatibility. The technique is based on linear programming and is
thus extremely efficient. We validate our approach on a large set of services that
we cut out of real world business processes. |
Zugriffsstatistik:
Die Daten für die Zugriffsstatistik der einzelnen Dokumente
wurden aus den durch AWStats aggregierten Webserver-Logs erstellt.
Sie beziehen sich auf den monatlichen Zugriff auf den Volltext sowie
auf die Startseite. Die Zugriffsstatistik wird nicht standardisiert erfasst und kann maschinelle Zugriffe enthalten.
Bei Formatversionen eines Dokuments, die aus mehreren Dateien bestehen
(insbesondere HTML), wird jeweils der monatlich höchste Zugriffswert
auf eine der Dateien (Kapitel) des Dokuments angezeigt.
Um die detaillierten Zugriffszahlen zu sehen,
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über die einzelnen Balken des Diagramms.
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