Optimizing the design of complex energy conversion systems by Branch and Cut

Turang Ahadi-Oskui; Stefan Vigerske; Ivo Nowak; Georgios Tsatsaronis

edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Band einer Schriftenreihe

Autor(en):	Turang Ahadi-Oskui; Stefan Vigerske; Ivo Nowak; Georgios Tsatsaronis
Titel:	Optimizing the design of complex energy conversion systems by Branch and Cut
Erscheinungsjahr:	2007
Erschienen in:	Preprints aus dem Institut für Mathematik 11 (Mathematik-Preprints) ISSN: 0863-0976
Volltext:	pdf (urn:nbn:de:kobv:11-100190568)
Fachgebiet(e):	Mathematik
Herausgeber:	Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, Institut für Mathematik
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Abstract (eng):

The paper examines the applicability of mathematical programming methods to the simultaneous optimization of the structure and the operational parameters of a combined-cycle-based cogeneration plant. Thus, the optimization problem is formulated as a highly non-convex mixed-integer nonlinear problem (MINLP) and solved by the MINLP solver LaGO. The algorithm generates a convex relaxation of the MINLP and applies a Branch and Cut algorithm to the relaxation. Numerical results for different demands for electric power and process steam are discussed and a sensitivity analysis is performed.

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Generiert am 21.05.2013, 20:33:58