edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Masterarbeit

Autor(en): Polina Marchenko
Titel: Elicitating the willingness to pay for mobile virtual goods
Gutachter: Ostap Okhrin; Brenda López Cabrera
Erscheinungsdatum: 26.01.2012
Volltext: pdf (urn:nbn:de:kobv:11-100199147)
Fachgebiet(e): Statistik ; Wirtschaft
Schlagwörter (eng): Willingness to pay, Contingent Valuation Method, CART, ROC, logistic regression
Einrichtung: Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Zitationshinweis: Marchenko, Polina: Elicitating the willingness to pay for mobile virtual goods; Masterarbeit, Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät , publiziert am 26.01.2012, urn:nbn:de:kobv:11-100199147
Metadatenexport: Um den gesamten Metadatensatz im Endnote- oder Bibtex-Format zu speichern, klicken Sie bitte auf den entsprechenden Link. Endnote   Bibtex  
print on demand: Wenn Sie auf dieses Icon klicken, können Sie ein Druckexemplar dieser Publikation bestellen.
Diese Seite taggen: Diese Icons führen auf so genannte Social-Bookmark-Systeme, auf denen Sie Lesezeichen anlegen, persönliche Tags vergeben und Lesezeichen anderer Nutzer ansehen können.
  • connotea
  • del.icio.us
  • Furl
  • RawSugar

Abstract (eng):
This study gives an outline of modern methods of willingness to pay (WTP) elicitation in the realm of private goods. The empirical study applying Contingent Valuation Method (CVM) for WTP elicitation of mobile virtual goods was conducted. Subsequently, the advantages and disadvantages of CVM were discussed. Additionally, the logistic regression analysis and the classification and regression trees (CART) analysis were used in order to distinguish the variables that influence the WTP for mobile virtual goods. Finally, comparison of the predictive ability of both approaches was performed using Receiver Operating Characteristic (ROC) Analysis.
Zugriffsstatistik: Die Daten für die Zugriffsstatistik der einzelnen Dokumente wurden aus den durch AWStats aggregierten Webserver-Logs erstellt. Sie beziehen sich auf den monatlichen Zugriff auf den Volltext sowie auf die Startseite. Die Zugriffsstatistik wird nicht standardisiert erfasst und kann maschinelle Zugriffe enthalten.
 
Bei Formatversionen eines Dokuments, die aus mehreren Dateien bestehen (insbesondere HTML), wird jeweils der monatlich höchste Zugriffswert auf eine der Dateien (Kapitel) des Dokuments angezeigt.
 
Um die detaillierten Zugriffszahlen zu sehen, fahren Sie bitte mit dem Mauszeiger über die einzelnen Balken des Diagramms.
Startseite: 1 ZugriffePDF: 11 ZugriffeStartseite: 2 ZugriffePDF: 31 ZugriffePDF: 29 ZugriffeStartseite: 1 ZugriffePDF: 85 ZugriffePDF: 46 ZugriffePDF: 41 ZugriffeStartseite: 5 ZugriffePDF: 41 ZugriffeStartseite: 4 ZugriffePDF: 34 ZugriffeStartseite: 4 ZugriffePDF: 28 ZugriffePDF: 14 Zugriffe
Jan
12		Feb
12		Apr
12		May
12		Jun
12		Aug
12		Sep
12		Oct
12		Nov
12		Dec
12		Apr
13

MonatJan
12		Feb
12		Apr
12		May
12		Jun
12		Aug
12		Sep
12		Oct
12		Nov
12		Dec
12
Startseite12 1  544 
PDF11312985464141342814

Gesamtzahl der Zugriffe seit Jan 2012:

  • Startseite – 17 (1.55 pro Monat)
  • PDF – 360 (32.73 pro Monat)
    •  
 
Generiert am 22.05.2013, 12:24:39