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Publikationsart: Artikel
Autor(en): Olaf Hochmuth; G. Lepschies; Beate Meffert
Titel: Glättung und Differentiation mit nur einem Operator
Erschienen in: Biomedizinische Technik 40 (11) 1995
S. 333-336
ISSN: 0013-5585
Erstveröffentlichung: 01.04.1995
Veröffentlichung auf edoc: 17.02.2012
Status: published
peer_reviewed
Volltext: pdf (urn:nbn:de:kobv:11-100199362)
Fachgebiet(e): Informatik
Schlagwörter (ger): Digitale Signalverarbeitung, Approximation, Signalfilterung, Differentiation, Bézierkurven, Bezierkurven, automatische Parameterbestimmung
Schlagwörter (eng): Digital signal processing, approximation, signal filtering, differentiation, Bézier curves, Bezier curves, automatic parameter determination
Einrichtung: Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II
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Abstract (ger):
Für die Filterung und Weiterverarbeitung von stark verrauschten Kraftkurven aus Untersuchungen an isolierten Herzmuskeln ist ein Operator erprobt worden, der sich aus der Konstruktionsvorschrift von Bézierkurven herleiten läßt. Vorteilhaft bei Anwendung der Bézierkurven ist, daß sich bei wesentlicher Veränderung eines Abtastwertes im Vergleich zu den anderen der resultierende Signalverlauf nur geringfügig ändert. Der abgeleitete Operator ist entweder nur zur Glättung einsetzbar oder läßt sich auf gleichzeitige Glättung und Differentiation erweitern. Mit der Filteroperation „Glätten und Ableiten in einem" ist eine Differentiation auch stark verrauschter Signale erfolgreich durchführbar. Der Operator ist robust gegen Signalstörungen und besitzt Geschwindigkeits- und Komplexitätsvorteile.
Abstract (eng):
For the filtering and subsequent processing of of very noisy force curves obtained in studies of isolated heart muscles, an operator derived from the rules used in the construction of Bézier curves has been tested. The advantage of using the latter is that despite major changes in one sample as compared with another, the resulting curve changes only slightly. The derived operator permits either smoothing only or can be extended for both smoothing and differentiation simultaneously. With the filtering Operation „smoothing and differentiation", even very noisy signals can be successfully processed. The operator is insensitive to signal interference and has advantages in terms of Speed and complexity.
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