Nonparametric adaptive estimation of linear functionals for low frequency observed Lévy processes

Johanna Kappus

edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Band einer Schriftenreihe

Autor(en):	Johanna Kappus
Titel:	Nonparametric adaptive estimation of linear functionals for low frequency observed Lévy processes
Erscheinungsdatum:	15.02.2012
Erschienen in:	Sonderforschungsbereich 649: Ökonomisches Risiko 16 (SFB 649 Papers) ISSN: 1860-5664
Volltext:	pdf (urn:nbn:de:kobv:11-100199543)
Fachgebiet(e):	Wirtschaft
Schlagwörter (eng):	Adaptive estimation, Statistics of stochastic processes, Low frequency observed Lévy processes, Nonparametric statistics, Model selection with unknown variance
Herausgeber:	Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Metadatenexport: Um den gesamten Metadatensatz im Endnote- oder Bibtex-Format zu speichern, klicken Sie bitte auf den entsprechenden Link.	Endnote Bibtex
print on demand: Wenn Sie auf dieses Icon klicken, können Sie ein Druckexemplar dieser Publikation bestellen.
Diese Seite taggen: Diese Icons führen auf so genannte Social-Bookmark-Systeme, auf denen Sie Lesezeichen anlegen, persönliche Tags vergeben und Lesezeichen anderer Nutzer ansehen können.

Abstract (eng):

For a Lévy process X having finite variation on compact sets and finite first moments, µ( dx) = xv( dx) is a finite signed measure which completely describes the jump dynamics. We construct kernel estimators for linear functionals of µ and provide rates of convergence under regularity assumptions. Moreover, we consider adaptive estimation via model selection and propose a new strategy for the data driven choice of the smoothing parameter.

Zugriffsstatistik:

Die Daten für die Zugriffsstatistik der einzelnen Dokumente wurden aus den durch AWStats aggregierten Webserver-Logs erstellt. Sie beziehen sich auf den monatlichen Zugriff auf den Volltext sowie auf die Startseite. Die Zugriffsstatistik wird nicht standardisiert erfasst und kann maschinelle Zugriffe enthalten.

Bei Formatversionen eines Dokuments, die aus mehreren Dateien bestehen (insbesondere HTML), wird jeweils der monatlich höchste Zugriffswert auf eine der Dateien (Kapitel) des Dokuments angezeigt.

Um die detaillierten Zugriffszahlen zu sehen, fahren Sie bitte mit dem Mauszeiger über die einzelnen Balken des Diagramms.


Feb 12	Apr 12	May 12	Jun 12	Jul 12	Aug 12	Sep 12	Oct 12	Nov 12	Dec 12	Jan 13	Apr 13

Monat	Feb 12	Apr 12	May 12	Jun 12	Jul 12	Aug 12	Sep 12	Nov 12	Dec 12	Jan 13	Apr 13
Startseite	1
PDF	1	6	1	4	1	1	10	3	3	3	5

Gesamtzahl der Zugriffe seit Feb 2012:

Startseite – 1 (0.08 pro Monat)
PDF – 38 (3.17 pro Monat)

Generiert am 22.05.2013, 05:38:48