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Publikationsart: Artikel
Autor(en): Beate Meffert; D. Schubert
Titel: Auswertung von Pulskurven mit der Walsh-Analyse
Erschienen in: Acta biologica et medica Germanica 36 (9) 1977
S. 1271-1277
ISSN: 0001-5318
Erstveröffentlichung: 01.09.1977
Einreichung: 01.11.1976
Veröffentlichung auf edoc: 22.05.2012
Status: published
peer_reviewed
Volltext: pdf (urn:nbn:de:kobv:11-100201991)
Fachgebiet(e): Informatik ; Medizin
Schlagwörter (ger): Pulskurven, Digitale Signalverarbeitung, Approximation, Walshfunktion, Klassifizierung
Schlagwörter (eng): pulse curves, digital signal processing, approximation, Walsh function, classification
Einrichtung: Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II
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Abstract (ger):
Es wird eine Methode beschrieben, die für die Auswertung biomedizinischer Signale geeignet ist. Sie besteht darin, die Zeitfunktionen in den Sequenzbereich zu transformieren. Der zur Transformation verwendete Algorithmus nach Andrews-Kane-Pratt ist dem der Fourier-Transformation ähnlich, auf Grund der Eigenschaften der Walsh-Funktionen jedoch wesentlich schneller. Das angeführte Beispiel zeigt, daß die Auswertung der Signale im Spektralbereich bei alternativer Klassifizierung von Pulskurven einen Erfolg von 93% aufweist.
Abstract (eng):
A method for classification of medical data using the Walsh transformation is demonstrated. The Walsh spectrum was obtained by the algorithm of Andrews-Kane-Pratt. The spectral points were used to declare the signals normal or abnormal. The example described in this paper shows that in the case of pulse wave the classification is successful in 93 percent.
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