| edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin |
| Publikationsart: | Artikel |
| Autor(en): | M. Wolf; S. Ziegengeist; M. Michalik; F. Bornholdt; S. Michalik; Beate Meffert |
| Titel: | Classification of brain tumours by CT-image Walsh spectra |
| Erschienen in: |
Neuroradiology 32 1990 S. 464-466 |
| ISSN: | 0028-3940 |
| Erstveröffentlichung: | 01.03.1990 |
| Einreichung: | 17.01.1990 |
| Veröffentlichung auf edoc: | 22.05.2012 |
| Status: |
published peer_reviewed |
| Volltext: | pdf (urn:nbn:de:kobv:11-100202022) |
| Fachgebiet(e): | Informatik ; Medizin |
| Schlagwörter (ger): | Hirntumor, Mustererkennung, Computertomographie |
| Schlagwörter (eng): | Brain tumours, Pattern recognition, Computed tomography |
| Einrichtung: | Humboldt-Universität zu Berlin, Medizinische Fakultät - Universitätsklinikum Charité |
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Endnote Bibtex |
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| Abstract (eng): | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Besides clinical and anamnestic data, image information from CT-image data in the tumour border was used for classification of brain tumours. If the image regions are properly selected a classification rate of 85% is obtained with a hierarchic classifier, although our study is based on only 139 patients. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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