| Autor(en): |
Ronny Scherer; Kerstin Patzwaldt; Rüdiger Tiemann |
Titel: |
Covariates of complex problem solving competency in chemistry |
| Volltext: |
pdf
(urn:nbn:de:kobv:11-100202538)
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| Schlagwörter (eng): |
Chemistry Education, Complex Problem Solving, Computer-Based Assessment, Structural Equation Modeling, Virtual Environment |
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| Abstract (eng): |
| The ability to solve complex and real-life problems is one of the key competencies in science education.
Different studies analyzed the relationships between complex problem solving (CPS) and covariates
such as intelligence, prior knowledge, and motivational constructs on a manifest level. Additionally,
research findings indicate that intelligence and prior knowledge are substantial predictors of CPS.
Due to the interconnections between covariates, the relationships between CPS and covariates are
quite complex. Therefore, we propose a model which describes these relations by taking direct and
indirect effects into account. All analyses are based on structural equation modeling.
Results show that the proposed model represents the data with substantial goodness-of-fit statistics
and explanation of variance. Intelligence, domain-specific prior knowledge, computer familiarity, and
attendance in advanced chemistry courses are direct predictors of CPS, while interest and scientific
self-concept show indirect effects. |
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| Monat | Feb
13 | Apr
13 | May
13 | | Startseite | 4 | 4 | 6 | | PDF | 23 | 15 | 18 |
Gesamtzahl der Zugriffe seit Feb 2013: - Startseite – 14 (4.67 pro Monat)
- PDF – 56 (18.67 pro Monat)
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