edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin

Post- oder Preprint

Publikationsart: Artikel
Autor(en): M. Hintermüller; T. Valkonen; T. Wu
Titel: Limiting Aspects of Nonconvex TV^phi Models
Erschienen in: SIAM Journal on Imaging Sciences 8 (4) 2015
S. 2581-2621
Erstveröffentlichung: 10.11.2015
Veröffentlichung auf edoc: 08.05.2017
Anmerkung: © 2015, Society for Industrial and Applied Mathematics
Status: published
Volltext: pdf (urn:nbn:de:kobv:11-100246486)
URL der Erstveröffentlichung: http://epubs.siam.org/doi/10.1137/141001457
Fachgebiet(e): Mathematik
Schlagwörter (eng): total variation, nonconvex, area-strict convergence, multiscale analysis
Einrichtung: Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Metadatenexport: Um den gesamten Metadatensatz im Endnote- oder Bibtex-Format zu speichern, klicken Sie bitte auf den entsprechenden Link. Endnote   Bibtex  
print on demand: Wenn Sie auf dieses Icon klicken, können Sie ein Druckexemplar dieser Publikation bestellen. Bestellung als gedruckte und gebundene Version bei epubli.de, Ausführung der Bestellung erst nach Bestätigung auf den epubli.de-Seiten

Abstract (eng):
Recently, nonconvex regularization models have been introduced in order to provide a better prior for gradient distributions in real images.  They are based on using concave energies φ in the total variation–type functional TVφ (u) := φ(|∇u(x)|) dx. In this paper, it is demonstrated that for typical choices of φ, functionals of this type pose several difficulties when extended to the entire space of functions of bounded variation, BV(Ω). In particular, if φ(t) = tq for q ∈ (0, 1), and TVφ is defined directly for piecewise constant functions and extended via weak* lower semicontinuous envelopes to BV(Ω), then it still holds that TVφ (u) = ∞ for u not piecewise constant. If, on the other hand, TVφ is defined analogously via continuously differentiable functions, then TV φ ≡ 0 (!). We study a way to remedy the models through additional multiscale regularization and area strict convergence, provided that the energy φ(t) = tq is linearized for high values. The fact that such energies actually better match reality and improve reconstructions is demonstrated by statistics and numerical experiments.
Generiert am 27.05.2017, 03:49:14