Browsing by Subject "005 Computerprogrammierung, Computerprogramme, Daten"
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2019-06-07MasterarbeitA leveraged investment strategy using Deep Reinforcement Learning Diese Arbeit beschreibt einen Deep Reinforcement Learning-Algorithmus für das Portfolio-Management mit mehreren Innovationen. Die Reward-Funktion ermöglicht es dem Anleger, die Rendite zu maximieren und gleichzeitig seine ...
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2023-08-30DissertationAnonymization Techniques for Privacy-preserving Process Mining Process Mining ermöglicht die Analyse von Event Logs. Jede Aktivität ist durch ein Event in einem Trace recorded, welcher jeweils einer Prozessinstanz entspricht. Traces können sensible Daten, z.B. über Patienten enthalten. ...
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2023-04-26BachelorarbeitApplication of Regression Trees on Compositional Data Using European Parliament Election Results Diese Arbeit zielt darauf ab, eine bessere Darstellung für Regressionsbäumen mit kompositionalen abhängigen Variablen zu schaffen. Kompositionale Daten sollen auf einer transformierten Ebene analysiert werden, die praktisch ...
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2020-05-28MasterarbeitCareer Recommendations Using Supervised Latent Dirichlet Allocation Die Arbeitssuche ist für die meisten Menschen bestenfalls lästig. Die Auswahl eines beruflichen Werdegangs ist ebenfalls eine Herausforderung. Wir stellen ein Modell vor, das bei diesen Problemen Abhilfe schaffen ...
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2021-08-23DissertationCollective Information Processing and Criticality, Evolution and Limited Attention. Im ersten Teil analysiere ich die Selbstorganisation zur Kritikalität (hier ein Phasenübergang von Ordnung zu Unordnung) und untersuche, ob Evolution ein möglicher Organisationsmechanismus ist. Die Kernfrage ist, ob sich ...
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2014-06-06ZeitschriftenartikelComputation of multi-leg amplitudes with NJET In these proceedings we report our progress in the development of the publicly available C++ library NJet for accurate calculations of high-multiplicity one-loop amplitudes. As a phenomenological application we present the ...
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2021-11-02DissertationComputational mapping of regulatory domains of human genes Das menschliche Genom enthält Millionen von regulatorischen Elementen - Enhancern -, die die Genexpression quantitativ regulieren. Trotz des enormen Fortschritts beim Verständnis, wie Enhancer die Genexpression steuern, ...
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2021-12-30ZeitschriftenartikelFire now, fire later: alarm-based systems for prescriptive process monitoring Predictive process monitoring is a family of techniques to analyze events produced during the execution of a business process in order to predict the future state or the final outcome of running process instances. Existing ...
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2023-11-22MasterarbeitFree and Open Source Software Licensing Requirements and Copyright Infringement Involving Artificial Intelligence Technologies Es wurde viel über den urheberrechtlichen Schutz von KI-Output und der KI-Programmierung diskutiert. In dieser Arbeit soll aufgezeigt werden, wie wichtig es ist, den Urheberrechtsstatus der Daten zu berücksichtigen, auf ...
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2023-09-12DissertationIdentifying markers of cell identity from single-cell omics data Einzelzell-Omics-Daten stehen derzeit im Fokus der Entwicklung computergestützter Methoden in der Molekularbiologie und Genetik. Einzelzellexperimenten lieferen dünnbesetzte, hochdimensionale Daten über zehntausende Gene ...
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2023-11-10DissertationModeling growth and adaptation in bacteria Bakterielle Wirte wie Escherichia coli dienen der Produktion industrieller rekombinanter Proteine. Dieser Prozess verursacht systemischen Stress und führt zu umfangreichen Veränderungen in mRNA- und Proteinexpression. In ...
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2021-11-15DatensatzNutzungsstatistik der Warburg Institute Iconographic Database - 2019 Die hier vorgestellten Daten wurden im Rahmen der Masterarbeit „Buchillustrationen im digitalen Zeitalter: Konzept für ein Datenmodell“ im berufsbegleitenden Masterstudiengang in Bibliotheks- und Informationswissenschaft ...
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2019-06-28Kumulative DissertationOne-to-One Marketing in Grocery Retailing In der akademischen Fachliteratur existieren kaum Forschungsergebnisse zu One-to-One-Marketing, die auf Anwendungen im Einzelhandel ausgerichtet sind. Zu den Hauptgründen zählen, dass Ansätze nicht auf die Größe typischer ...
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2022-01-24Kumulative DissertationParallelizing Set Similarity Joins Eine der größten Herausforderungen in Data Science ist heutzutage, Daten miteinander in Beziehung zu setzen und ähnliche Daten zu finden. Hierzu kann der aus relationalen Datenbanken bekannte Join-Operator eingesetzt werden. ...
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2017-08-04MasterarbeitProgramming and evaluation of Shiny applications for lectures Technologie kann Statistik-Lehrveranstaltungen positiv beeinflussen. Diese Arbeit beschreibt die Theorie und Entwicklung von sechs Shiny Applikationen. Die Applets sind gestaltet für Studenten in einführenden Statistik- ...
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2021-12-09ZeitschriftenartikelReproducible Research in R: A Tutorial on How to Do the Same Thing More Than Once Computational reproducibility is the ability to obtain identical results from the same data with the same computer code. It is a building block for transparent and cumulative science because it enables the originator and ...
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2018-02-13DissertationScalable and Efficient Analysis of Large High-Dimensional Data Sets in the Context of Recurrence Analysis Die Recurrence Quantification Analysis (RQA) ist eine Methode aus der nicht-linearen Zeitreihenanalyse. Im Mittelpunkt dieser Methode steht die Auswertung des Inhalts sogenannter Rekurrenzmatrizen. Bestehende Berechnungsansätze ...
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2021PreprintScaling Up Set Similarity Joins Using ACost-Based Distributed-Parallel Framework The set similarity join (SSJ) is an important operation in data science. For example, the SSJ operation relates data from different sources or finds plagiarism. Common SSJ approaches are based on the filter-and-verification ...
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2023-05-12DissertationThe impact of genotype on the cellular architecture of dilated and arrhythmogenic cardiomyopathies Herzinsuffizienz ist ein klinisches Syndrom, welches durch funktionelle und strukturelle Anomalien des Herzens verursacht wird, und ist weltweit die häufigste Todesursache. Die dilatative Kardiomyopathie, welche durch eine ...
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2024-01-24BachelorarbeitThe Necessity of Complex Data: Object Importance by Removing for High-Dimensional Structured Objects Im Zeitalter von Big Data eröffnen hochdimensionale Datensätze neue Möglichkeiten für genauere Prognosen und detailliertere Analysen. Die Komplexität ihrer Nutzung wirft jedoch die Frage auf, ob der Einsatz solcher Daten ...