Auflistung nach Schlagwort "Machine Learning"
Anzeige der Publikationen 1-20 von 26
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2014-09-26MasterarbeitA machine learning solution to a marketing problem This essay presents a marketing problematic along with a way of solving it with the help of statistical tools. Precisely, a Recommender System is built to address a marketing problem for a supermarket in Germany. Both the ...
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2020-07-13MasterarbeitAn Image Classification Tool of Wikimedia Commons Es ist sehr zeitaufwendig und auch anstrengend, riesige Datensätze, die aus Bildern von Webseiten bestehen, manuell zu beschriften. Wenn es ein Tool gäbe, mit dem wir diese unbeschrifteten Bilder automatisch klassifizieren ...
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2022-10-21MasterarbeitAutomatic Classification of the Berliner Handreichungen zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft Classification systems are one of the most established methods of knowledge organization with many advantages and yet, the collection of the Berliner Handreichungen zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft (BHR) is ...
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2022-08-16DissertationDevelopment and Application of Machine Learning Methods to Selected Problems of Theoretical Solid State Physics In den letzten Jahren hat sich maschinelles Lernen als hilfreiches Werkzeug zur Vorhersage von simulierten Materialeigenschaften erwiesen. Somit können aufwendige Berechnungen mittels Dichtefunktionaltheorie umgangen werden ...
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2023-03-02Kumulative DissertationDimension Flexible and Adaptive Statistical Learning Als interdisziplinäre Forschung verbindet diese Arbeit statistisches Lernen mit aktuellen fortschrittlichen Methoden, um mit hochdimensionalität und Nichtstationarität umzugehen. Kapitel 2 stellt Werkzeuge zur Verfügung, ...
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2017ZeitschriftenartikelDream Formulations and Deep Neural Networks: Humanistic Themes in the Iconology of the Machine-Learned Image This paper addresses the interpretability of deep learning-enabled image recognition processes in computer vision science in relation to theories in art history and cognitive psychology on the vision-related perceptual ...
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2022-06-16Kumulative DissertationEssays on Modern Econometrics and Machine Learning Diese Dissertation behandelt verschiedene Aspekte moderner Ökonometrie und Machine Learnings. Kapitel 2 stellt einen neuen Schätzer für die Regressionsparameter in einem Paneldatenmodell mit interaktiven festen Effekten ...
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2022-03-01Kumulative DissertationEssays on using machine learning for causal inference Um Daten am effektivsten zu nutzen, muss die moderne Ökonometrie ihren Werkzeugkasten an Modellen erweitern und neu denken. Das Feld, in dem diese Transformation am besten beobachtet werden kann, ist die kausale Inferenz. ...
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2022-04-26DissertationFairness in Rankings Künstliche Intelligenz und selbst-lernende Systeme, die ihr Verhalten aufgrund vergangener Entscheidungen und historischer Daten adaptieren, spielen eine im- mer größer werdende Rollen in unserem Alltag. Wir sind umgeben ...
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2018-03-22DiskussionspapierFictional expectations and the global media in the Greek debt crisis We study the role of global media during the Greek debt crisis and relate it to the transmission of events on financial actors' expectations. To identify news coverage about the Greek debt crisis, we apply topic modeling ...
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2018-11-23MasterarbeitForecasting in blockchain-based smart grids: Testing a prerequisite for the implementation of local energy markets Lokale Energiemärkte (LEM) wurden als eine Lösung für die Herausforderungen, die die aktuelle Umwälzung der Energielandschaft hin zu mehr verteilter und volatilerer Energieproduktion mit sich bringt, vorgeschlagen. ...
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2023-11-22MasterarbeitFree and Open Source Software Licensing Requirements and Copyright Infringement Involving Artificial Intelligence Technologies Es wurde viel über den urheberrechtlichen Schutz von KI-Output und der KI-Programmierung diskutiert. In dieser Arbeit soll aufgezeigt werden, wie wichtig es ist, den Urheberrechtsstatus der Daten zu berücksichtigen, auf ...
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2020-07-10Kumulative DissertationMachine Learning for Marketing Decision Support Die Digitalisierung der Wirtschaft macht das Customer Targeting zu einer wichtigen Schnittmenge von Marketing und Wirtschaftsinformatik. Marketingtreibende können auf Basis von soziodemografischen und Verhaltensdaten gezielt ...
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2019-01-31ZeitschriftenartikelMachine Learning for the Zwicky Transient Facility The Zwicky Transient Facility is a large optical survey in multiple filters producing hundreds of thousands of transient alerts per night. We describe here various machine learning (ML) implementations and plans to make ...
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2021-12-22ZeitschriftenartikelMit Machine Learning auf der Suche nach Provenienzen – ein Use Case der Bildklassifikation an der Österreichischen Nationalbibliothek Bibliotheken können in vielen Bereichen künstliche Intelligenz einsetzen. Machine Learning bietet vielversprechende Einsatzmöglichkeiten, unter anderem in der Erschließung von digitalisierten historischen Buchbeständen. ...
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2015-02-24MasterarbeitMultiple nonlinear prediction of S&P500 returns using an ANFIS Diese Arbeit präsentiert mit dem ANFIS ein Konzept aus dem Machine Learning mit dessen Hilfe die Rendite des S&P500 nichtlinear vorhergesagt wird. In Anlehnung an Welch and Goyal (2008) wird als Vergleichsgröße zur ...
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2024-01-30MasterarbeitNatural Audio Data Augmentation Techniques Künstliche Vergrößerung von Datensätzen, ein Prozess, der auch als Data Augmentation bekannt ist und dazu dient, ein maschinelles Lernmodell zu trainieren und zu bewerten, wird seit langem angewendet und erforscht. Diese ...
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2023-04-26DissertationNew Physics Probes at Present/Future Hadron Colliders via Vh Production In dieser Arbeit nutzen wir Effektive Feldtheorien, genauer gesagt die SMEFT, um BSM-Effekte modellunabhängig zu parametrisieren. Wir demonstrieren die Relevanz von Präzisionsmessungen sowohl an aktuellen als auch an ...
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2019-06-28Kumulative DissertationOne-to-One Marketing in Grocery Retailing In der akademischen Fachliteratur existieren kaum Forschungsergebnisse zu One-to-One-Marketing, die auf Anwendungen im Einzelhandel ausgerichtet sind. Zu den Hauptgründen zählen, dass Ansätze nicht auf die Größe typischer ...
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2023-03-28DissertationReconstructing Dynamical Systems From Stochastic Differential Equations to Machine Learning Die Modellierung komplexer Systeme mit einer großen Anzahl von Freiheitsgraden ist in den letzten Jahrzehnten zu einer großen Herausforderung geworden. In der Regel werden nur einige wenige Variablen komplexer Systeme in ...