Diese empirische Arbeit stellt einen neuen Konjunkturindikator für die Metall- und Elektroindustrie vor. Anhand eines Datensatzes von 38 monatlichen und 17 vierteljährlichen Zeitreihen wird mit Hilfe eines Faktorenmodells ...

In dieser Arbeit werden neue dynamische Modelle für die Copula von hoch-dimensionalen Finanzmarktdatensätzen entwickelt. Die Modelle basieren auf kürzlich entwickelten Faktor-Copula-Modellen, welche wir um regime-switching ...

Das Thema der nationalen bzw. internationalen Identität erfreut sich in den Sozialwissenschaften großer Beliebtheit. Um das Thema zielführend zu diskutieren, kommen verstärkt quantitative Methoden zur Anwendung. Die ...

Die vorliegende Arbeit stellt eine Implementation eines generischen Algorithmus zur Erzeugung von Statistik-Applikationen vor, die auf dem Paket "shiny" der Programmiersprache "R" beruhen. Häufig benötigte Programmcode-Lösungen ...

Rapide Veränderungen im Ernährungsverhalten können einen negativen Einfluss auf das menschliche Wohlergehen haben. Dies führt zu neuen Herausforderungen für Länder, die hohes wirtschaftliches Wachstum und zunehmende ...

Pricing Kernel ist entscheidend für das Verständnis der Investorenpräferenzen. Nach der klassischen Wirtschaftstheorie Pricing kernel, als eine Funktion der aggregierten Ressourcen, muss positiv und monoton fallend sein. ...

Ziel der Arbeit ist es, den Einfluss einer verstärkten Nutzung von Windenergie als Stromquelle auf Strompreise in Deutschland zu untersuchen. Auf eine kurze Einführung in die Mechanismen des deutschen Strommarkts, folgt ...

Für diese Masterarbeit wurde ein Datenanalyse-Tool mit R entwickelt, um schnell und effizient ein erstes Verständnis für die Struktur und die Vorhersagekraft eines (beliebigen) Datensatzes gewinnen zu können. Dieses Tool ...

Der Anstieg an Energieerzeugung durch erneuerbare Energien wie Solar und Wind führen dazu, dass unsichere Wetterbedingungen zu Unsicherheiten bei der Stromproduktion führen. Daher müssen Marktteilnehmer kurzfristig reagieren ...