Das moderne Finanzsystem ist komplex, dynamisch, hochdimensional und oftmals nicht stationär. All diese Faktoren stellen große Herausforderungen beim Messen des zugrundeliegenden Finanzrisikos dar, das speziell für ...

Investoren und Vermögensverwalter suchen nach Finanzinstrumenten, die die erwartete Rendite ihrer Investition bei gleichzeitiger Minimierung des potenziellen Risikos erhöhen. In der Praxis diversifizieren Vermögensverwalter ...

Seit ihrer Gründung haben Kryptowährungen die Aufmerksamkeit vieler Menschen sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie auf sich gezogen, nicht nur wegen ihrer innovativen Technologie, sondern auch, weil sie zu ...

Gegenstand dieser Dissertation ist die Rolle von Finanzmarktfriktionen für internationale Konjunkturzyklen und daraus resultierende Politikimplikationen. Die Analysen basieren auf Zwei-Länder DSGE Modellen mit international ...

Diese Dissertation besteht aus drei unabhängigen Artikeln in dem Forschungsfeld der Informationsökonomik. Ein wiederkehrendes Motiv in allen drei Artikeln ist die ambivalente Rolle von privater Information. In Kontrast zur ...

Das Verhalten des Kryptowährungsmarktes wird in vielen Publikationen oft mit einer Blase verglichen. Da noch kein klarer Konsens über den fundamentalen Wert einer Kyptowährung besteht, kann man ein blasenähnliches Verhalten ...

Diese Dissertation umfasst drei Papiere, die sich mit den Konsequenzen von verpflichtend aufzustellender finanzieller Berichterstattung befassen. Die erste Studie beschäftigt sich mit einer Gesetzesänderung, die Investoren ...

Die vorliegende Dissertation besteht aus drei Kapiteln über die Investmentfonds. Das erste Kapitel befasst sich mit der Rolle der Fondsmanager in der Bilanzverschönerung. Auf Basis der Analyse der Karrierewege von ...

Der erste Artikel liefert Beweise dafür, dass ein Liquiditätsschock bei geschlossenen Fonds zu einer Liquiditätsverschlechterung bei offenen Fonds führen kann. Unsere Ergebnisse zeigen, dass Aktien von geschlossenen Fonds, ...

Die Preisvorhersage ist eine der größten Herausforderungen der quantitativen Finanzierung. Diese Thesis stellt ein Neuronales Netz-Framework vor, das eine tiefgreifende maschinelle Lernlösung für das Preisvorhersageproblem ...