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Now showing items 1-5 of 5

2022-01-24Kumulative Dissertation

Parallelizing Set Similarity Joins

Eine der größten Herausforderungen in Data Science ist heutzutage, Daten miteinander in Beziehung zu setzen und ähnliche Daten zu finden. Hierzu kann der aus relationalen Datenbanken bekannte Join-Operator eingesetzt werden. ...

2018-09-21Kumulative Dissertation

Verfahren des maschinellen Lernens zur Entscheidungsunterstützung

Erfolgreiche Unternehmen denken intensiv über den eigentlichen Nutzen ihres Unternehmens für Kunden nach. Diese versuchen, ihrer Konkurrenz voraus zu sein, und zwar durch gute Ideen, Innovationen und Kreativität. Dabei ...

2018-02-13Dissertation

Scalable and Efficient Analysis of Large High-Dimensional Data Sets in the Context of Recurrence Analysis

Die Recurrence Quantification Analysis (RQA) ist eine Methode aus der nicht-linearen Zeitreihenanalyse. Im Mittelpunkt dieser Methode steht die Auswertung des Inhalts sogenannter Rekurrenzmatrizen. Bestehende Berechnungsansätze ...

2019-06-28Kumulative Dissertation

One-to-One Marketing in Grocery Retailing

Gabel, Sebastian

In der akademischen Fachliteratur existieren kaum Forschungsergebnisse zu One-to-One-Marketing, die auf Anwendungen im Einzelhandel ausgerichtet sind. Zu den Hauptgründen zählen, dass Ansätze nicht auf die Größe typischer ...

2023-08-30Dissertation

Anonymization Techniques for Privacy-preserving Process Mining

Fahrenkrog-Petersen, Stephan A.

Process Mining ermöglicht die Analyse von Event Logs. Jede Aktivität ist durch ein Event in einem Trace recorded, welcher jeweils einer Prozessinstanz entspricht. Traces können sensible Daten, z.B. über Patienten enthalten. ...