Diese Arbeit beschreibt einen Deep Reinforcement Learning-Algorithmus für das Portfolio-Management mit mehreren Innovationen. Die Reward-Funktion ermöglicht es dem Anleger, die Rendite zu maximieren und gleichzeitig seine ...

Diese Dissertation konzentriert sich auf das hochdimensionale Financial Engineering, insbesondere in der Dependenzmodellierung und der sequentiellen Überwachung. Im Bereich der Dependenzmodellierung wird eine Einführung ...

Das moderne Finanzsystem ist komplex, dynamisch, hochdimensional und oftmals nicht stationär. All diese Faktoren stellen große Herausforderungen beim Messen des zugrundeliegenden Finanzrisikos dar, das speziell für ...

Die Preisvorhersage ist eine der größten Herausforderungen der quantitativen Finanzierung. Diese Thesis stellt ein Neuronales Netz-Framework vor, das eine tiefgreifende maschinelle Lernlösung für das Preisvorhersageproblem ...

Die vorliegende Dissertation besteht aus drei Kapiteln über die Investmentfonds. Das erste Kapitel befasst sich mit der Rolle der Fondsmanager in der Bilanzverschönerung. Auf Basis der Analyse der Karrierewege von ...

Der erste Artikel liefert Beweise dafür, dass ein Liquiditätsschock bei geschlossenen Fonds zu einer Liquiditätsverschlechterung bei offenen Fonds führen kann. Unsere Ergebnisse zeigen, dass Aktien von geschlossenen Fonds, ...

Gegenstand dieser Dissertation ist die Rolle von Finanzmarktfriktionen für internationale Konjunkturzyklen und daraus resultierende Politikimplikationen. Die Analysen basieren auf Zwei-Länder DSGE Modellen mit international ...

Seit ihrer Gründung haben Kryptowährungen die Aufmerksamkeit vieler Menschen sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie auf sich gezogen, nicht nur wegen ihrer innovativen Technologie, sondern auch, weil sie zu ...

Unter Verwendung eines neuen Datensatzes von Deribit, einer der größten Bitcoin Derivate Börsen, werden Bitcoin Pricing Kernel berechnet. Diese ermöglichen die arbitragefreie Bepreisung neuer Instrumente. State Price ...

Modelle und Daten sind die beiden grundlegenden Elemente in den meisten Finanzmarktstudien. Viele Arbeiten konzentrieren sich auf die Verbesserung von Modellen zur besseren Annäherung an wahre Marktmechanismen, dabei ...