Clustering Algorithmen befassen sich mit dem Identifizieren von Gruppen ähnlicher Objekte in einem Datensatz. Ich präsentiere zwei solche Algorithmen, k-means und Hierarchical Clustering, und vergleiche ihre Anwendbarkeit ...

Diese Dissertation umfasst vier Aufsätze welche die Effekte von nicht-zufälliger Selektion betrachten. Im ersten Aufsatz wird analysiert welche Rolle die geänderte Zusammensetzung der Erwerbsbevölkerung für die Entwicklung ...

Die Bedeutung von Startups für die wirtschaftliche Dynamik, Innovation und den Wettbewerb wurde bereits in der bestehenden Literatur anerkannt. Die höchst unsichere und volatile Natur des Startup-Ökosystems erschwert es, ...

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Die derzeitige Wiederkehr von protektionistischen Maßnahmen und Illiberalismus erfordert ein detaillierteres Verständnis der Wechselwirkungen zwischen wirtschaftlichen und politischen Faktoren. Die vorliegende Doktorarbeit ...

Die automatische Analyse von Meinungspolarität (Sentiment) oder Emotionen aus schriftlichen Dokumenten sind ein wichtiges Instrument im Finanzbereich. Es kann zur Prognose eingesetzt werden, etwa um die Entwicklung von ...

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Die Digitalisierung der Wirtschaft macht das Customer Targeting zu einer wichtigen Schnittmenge von Marketing und Wirtschaftsinformatik. Marketingtreibende können auf Basis von soziodemografischen und Verhaltensdaten gezielt ...

Diese Dissertation befasst sich mit staatlichen Maßnahmen zur Verbesserung des Übergangs Schule-Beruf von Schülerinnen und Schüler der Real- und Hauptschulen in Deutschland. Kapitel 2 gibt einen Überblick über die ökonomische ...

Diese Dissertation befasst sich in drei voneinander unabhängigen Kapiteln mit dem Forschungsfeld des ökonomischen Designs. Das "Design" von Situationen wirtschaftlicher Interaktion hat zum Ziel, den Verlauf und das Ergebnis ...