In den letzten Jahren ist der Einfluss von Gruppenverhalten, der so genannte Peer-Effekt, auf Individuen von Interesse gewesen. Daher wird eine neue Form des Peer-Effekts mit kompositorischen Eigenschaften in Betracht ...

Daten von multivariaten räumlichen Punktprozessen werden immer leichter verfügbar. Deswegen ist es notwendig geeignete Methoden für deren Analyse zur Verfügung zu haben. Bisherige Ansätze konzentrieren sich auf Punktprozesse ...

Der Aufstieg des maschinellen Lernens (ML) und die rasante Digitalisierung der Wirtschaft haben die Entscheidungsprozesse in der Finanzbranche erheblich verändert. Finanzinstitute setzen zunehmend auf ML, um die ...

Diese Dissertation behandelt verschiedene Aspekte moderner Ökonometrie und Machine Learnings. Kapitel 2 stellt einen neuen Schätzer für die Regressionsparameter in einem Paneldatenmodell mit interaktiven festen Effekten ...

In der ersten Abhandlung untersuche ich die Auswirkungen von Informationsfriktionen und Aufwandskosten auf die Effektivität von Steuervergünstigungen bei der Förderung von Spenden für wohltätige Zwecke. Mittels eines groß ...

Diese Dissertation untersucht Informationsverarbeitung und die Auswirkungen auf individuelles Entscheidungsverhalten. Anhand von Daten, die durch Experimente gewonnen wurden, wird untersucht wie Individuen von Anreiz- ...

Diese Dissertation umfasst drei Studien über Finanzberichterstattung gemäß International Financial Reporting Standards (IFRS) und Wirtschaftsprüfung. Da die IFRS ein prinzipienbasiertes Standardsystem sind, haben ...