Es ist sehr zeitaufwendig und auch anstrengend, riesige Datensätze, die aus Bildern von Webseiten bestehen, manuell zu beschriften. Wenn es ein Tool gäbe, mit dem wir diese unbeschrifteten Bilder automatisch klassifizieren ...

Die folgende Arbeit beschäftigt sich mit einer Machine learning Applikation aus dem Bereich der neuronalen Netze. Ein LSTM Model wird genutzt, um eine Sentiment-Analyse im Bereich blockchain Nachrichten durchzuführen. Dabei ...

Modelle und Daten sind die beiden grundlegenden Elemente in den meisten Finanzmarktstudien. Viele Arbeiten konzentrieren sich auf die Verbesserung von Modellen zur besseren Annäherung an wahre Marktmechanismen, dabei ...

Wohnen in städtischen Zentren ist sowohl politisch als auch im Marktkontext ein heikles Thema. Dies gilt insbesondere für den Wohnungsmarkt in Berlin, wo weit verbreitete Spekulationen und internationale Investitionen in ...

Diese Arbeit konzentriert sich auf die Lösung des Problems der Unsicherheitsmessung und ihrer Auswirkungen auf Geschäftsentscheidungen, wobei zwei Ziele verfolgt werden: Erstens die Entwicklung und Validierung robuster ...

Daten von multivariaten räumlichen Punktprozessen werden immer leichter verfügbar. Deswegen ist es notwendig geeignete Methoden für deren Analyse zur Verfügung zu haben. Bisherige Ansätze konzentrieren sich auf Punktprozesse ...

Der Aufstieg des maschinellen Lernens (ML) und die rasante Digitalisierung der Wirtschaft haben die Entscheidungsprozesse in der Finanzbranche erheblich verändert. Finanzinstitute setzen zunehmend auf ML, um die ...