Modeling risk factors of mortality in Germany in the context of survival analysis using the socio-economic panel data

Abstract

Meine Masterarbeit transferiert die gängigen Methoden der Ereignisdatenanalyse auf die Modellierung der Sterblichkeit in Deutschland. Hierbei wird das Cox Regressionsmodell auf die Daten des Sozioökonomischen Paneldatensatzes angewendet, um so Risikofaktoren der Sterblichkeit zu identifizieren und quantifizieren zu können. Durch die Besonderheiten, die im Zusammenhang mit Ereignisdaten auftauchen, wie beispielsweise Zensierung und Trunkierung, ist es nicht möglich die allseits bekannten Verfahren der Regressionsanalyse zu verwenden und deshalb wurden diese Verfahren entsprechend angepasst und spiegeln sich in der Verwendung des Cox Regressionsmodells wider.

My thesis transfers the traditional methods of survival analysis to the modeling of mortality in Germany. In particular, the Cox Proportional Hazards model has been applied to the Socio-economic Panel data to identify and measure the impact of certain risk factors on mortality. Due to the specific setup of mortality data, which fits into the context of time-to-event modeling, in terms of censoring and truncation ordinary regression methods cannot be applied to this type of data and thus the traditional methods needed to be adapted accordingly, which is reflected by the application of the Cox Proportional Hazards model.