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2016-12-12Bachelorarbeit DOI: 10.18452/14284
Faktorenmodell zur Echtzeitprognose der Konjunktur in der Metall- und Elektroindustrie
dc.contributor.advisorKlinke, Sigbert
dc.contributor.authorKörtelt, Benjamin
dc.date.accessioned2017-06-18T02:57:19Z
dc.date.available2017-06-18T02:57:19Z
dc.date.created2016-12-12
dc.date.issued2016-12-12
dc.identifier.urihttp://edoc.hu-berlin.de/18452/14936
dc.description.abstractDiese empirische Arbeit stellt einen neuen Konjunkturindikator für die Metall- und Elektroindustrie vor. Anhand eines Datensatzes von 38 monatlichen und 17 vierteljährlichen Zeitreihen wird mit Hilfe eines Faktorenmodells die Konjunktur in der Metall- und Elektroindustrie herausgefiltert. Das Konjunkturbarometer ermöglicht damit eine zeitnahe Bewertung der wirtschaftlichen Lage. Das durch unterschiedliche Veröffentlichungszeitpunkte von zentralen Konjunkturindikatoren verursachte Problem der fehlenden Werte am aktuellen Rand wird durch die Anwendung des Expectation-Maximization-Algorithmus gelöst, ein in der Konjunkturanalyse relativ neues aber durchaus vielversprechendes Verfahren. Es zeigt sich, dass das Konjunkturbarometer bessere Prognoseeigenschaften als andere viel beachtete Indikatoren aufweist. Der neu entwickelte Indikator ist somit ein hilfreiches Instrument für die Gegenwarts- und Kurzfristprognose der Konjunktur in der Metall- und Elektroindustrie.ger
dc.description.abstractThis empirical paper presents a new business indicator for the German metal and electrical industry. Based on a dataset with 38 monthly and 17 quarterly time series and by means of a factor analysis the business cycle of the metal and electrical industry is filtered out. Thereby the economic barometer allows a prompt evaluation of the economical situation. The problem of missing observations due to publication lags (ragged edges) is solved by using the Expectation-Maximization-Algorithm, a rather new but promising procedure in business cycle analysis. It is found that the economic barometer has even better forecast accuracy than other well known indicators. Thus the newly developed indicator is a valuable tool for nowcasting the economic situation of the metal and electrical industry.eng
dc.language.isoger
dc.publisherHumboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
dc.rightsNamensnennung
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/
dc.subjectFaktorenanalyseger
dc.subjectMetall- und Elektroindustrieger
dc.subjectKonjunkturger
dc.subjectNowcastger
dc.subjectFaktorenmodellger
dc.subjectEM-Algorithmusger
dc.subjectbusiness cycleeng
dc.subjectfactor modeleng
dc.subjectfactor analysiseng
dc.subjectGerman metal and electrical industryeng
dc.subjectnowcasteng
dc.subjectEM-algorithmeng
dc.subject.ddc310 Statistik
dc.subject.ddc330 Wirtschaft
dc.titleFaktorenmodell zur Echtzeitprognose der Konjunktur in der Metall- und Elektroindustrie
dc.typebachelorThesis
dc.title.translatedReal-time forecasting of the business cycle in the German metal and electrical industry based on a large factor model
dc.identifier.urnurn:nbn:de:kobv:11-100242468
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18452/14284
dc.identifier.alephidBV043955579
dc.contributor.refereeHärdle, Wolfgang Karl
dc.contributor.refereeBurda, Michael C.
local.edoc.pages49
local.edoc.type-nameBachelorarbeit
local.edoc.institutionWirtschaftswissenschaftliche Fakultät

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