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2007-08-08Dissertation DOI: 10.18452/15654
Innovative energy technologies in energy-economy models
dc.contributor.authorSchumacher, Katja
dc.date.accessioned2017-06-18T08:19:21Z
dc.date.available2017-06-18T08:19:21Z
dc.date.created2007-09-12
dc.date.issued2007-08-08
dc.identifier.urihttp://edoc.hu-berlin.de/18452/16306
dc.description.abstractDie Einführung neuartiger Energietechnologien wird allgemein als der Schlüssel zur Senkung klimaschädlicher Treibhausgase angesehen. Allerdings ist die Abbildung derartiger Technologien in numerischen Modellen zur Simulation und ökonomischen Analyse von energie- und klimaschutzpolitischen Maßnahmen vielfach noch rudimentär. Die Dissertation entwickelt neue Ansätze zur Einbindung von technologischen Innovationen in energie-ökonomische allgemeine Gleichgewichtsmodelle, mit dem Ziel den Energiesektor realitätsnäher abzubilden. Die Dissertation adressiert einige der Hauptkritikpunkte an allgemeinen Gleichgewichtsmodellen zur Analyse von Energie- und Klimapolitik: Die fehlende sektorale und technologische Disaggregation, die beschränkte Darstellung von technologischem Fortschritt, und das Fehlen von einem weiten Spektrum an Treibhausgasminderungsoptionen. Die Dissertation widmet sich zwei Hauptfragen: (1) Wie können technologische Innovationen in allgemeine Gleichgewichtsmodelle eingebettet werden? (2) Welche zusätzlichen und politikrelevanten Informationen lassen sich durch diese methodischen Erweiterungen gewinnen? Die Verwendung eines sogenannten Hybrid-Ansatzes, in dem neuartige Technologien für Stromerzeugung und Eisen- und Stahlherstellung in ein dynamisch multi-sektorales CGE Modell eingebettet werden, zeigt, dass technologiespezifische Effekte von großer Bedeutung sind für die ökonomische Analyse von Klimaschutzmaßnahmen, insbesondere die Effekte hinsichtlich von Technologiewechsel und dadurch bedingten Änderungen der Input- und Emissionsstrukturen. Darüber hinaus zeigt die Dissertation, dass Lerneffekte auf verschiedenen Stufen der Produktionskette abgebildet werden müssen: Für regenerative Energien, zum Beispiel, nicht nur bei der Anwendung von Stromerzeugungsanlagen, sondern ebenso auf der vorgelagerten Produktionsstufe bei der Herstellung dieser Anlagen. Die differenzierte Abbildung von Lerneffekten in Exportsektoren, wie zum Beispiel Windanlagen, verändert die Wirtschaftlichkeit und die Wettbewerbsfähigkeit und hat wichtige Implikationen für die ökonomische Analyse von Klimapolitik.ger
dc.description.abstractEnergy technologies and innovation are considered to play a crucial role in climate change mitigation. Yet, the representation of technologies in energy-economy models, which are used extensively to analyze the economic, energy and environmental impacts of alternative energy and climate policies, is rather limited. This dissertation presents advanced techniques of including technological innovations in energy-economy computable general equilibrium (CGE) models. New methods are explored and applied for improving the realism of energy production and consumption in such top-down models. The dissertation addresses some of the main criticism of general equilibrium models in the field of energy and climate policy analysis: The lack of detailed sectoral and technical disaggregation, the restricted view on innovation and technological change, and the lack of extended greenhouse gas mitigation options. The dissertation reflects on the questions of (1) how to introduce innovation and technological change in a computable general equilibrium model as well as (2) what additional and policy relevant information is gained from using these methodologies. Employing a new hybrid approach of incorporating technology-specific information for electricity generation and iron and steel production in a dynamic multi-sector computable equilibrium model it can be concluded that technology-specific effects are crucial for the economic assessment of climate policy, in particular the effects relating to process shifts and fuel input structure. Additionally, the dissertation shows that learning-by-doing in renewable energy takes place in the renewable electricity sector but is equally important in upstream sectors that produce technologies, i.e. machinery and equipment, for renewable electricity generation. The differentiation of learning effects in export sectors, such as renewable energy technologies, matters for the economic assessment of climate policies because of effects on international competitiveness and economic output.eng
dc.language.isoeng
dc.publisherHumboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
dc.subjectEnergietechnologienger
dc.subjectStromerzeugungger
dc.subjectEisen- und Stahlproduktionger
dc.subjecttechnologischer Wandelger
dc.subjectLerneffekteger
dc.subjectallgemeine Gleichgewichtsmodelleger
dc.subjectHybridmodellierungger
dc.subjectKlimapolitikger
dc.subjectinternationaler Handelger
dc.subjectinternational tradeeng
dc.subjectEnergy technologieseng
dc.subjectelectricity generationeng
dc.subjectiron and steel productioneng
dc.subjecttechnological changeeng
dc.subjectlearning-by-doingeng
dc.subjectgeneral equilibrium modellingeng
dc.subjecthybrid modellingeng
dc.subjectclimate policyeng
dc.subject.ddc330 Wirtschaft
dc.titleInnovative energy technologies in energy-economy models
dc.typedoctoralThesis
dc.subtitleassessing economic, energy and environmental impacts of climate policy and technological change in Germany
dc.identifier.urnurn:nbn:de:kobv:11-10079692
dc.identifier.urnurn:nbn:de:kobv:11-10081603
dc.identifier.urnurn:nbn:de:kobv:11-10081618
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18452/15654
dc.identifier.alephidHU002480164
dc.date.accepted2007-07-18
dc.contributor.refereeKemfert, Claudia
dc.contributor.refereeWelsch, Heinz
dc.subject.dnb17 Wirtschaft
dc.subject.rvkQR 530
local.edoc.pages159
local.edoc.type-nameDissertation
local.edoc.institutionWirtschaftswissenschaftliche Fakultät

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