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2014-07-28Dissertation DOI: 10.18452/17015
Querying a Web of Linked Data
dc.contributor.authorHartig, Olaf
dc.date.accessioned2017-06-18T13:17:40Z
dc.date.available2017-06-18T13:17:40Z
dc.date.created2014-09-02
dc.date.issued2014-07-28
dc.identifier.urihttp://edoc.hu-berlin.de/18452/17667
dc.description.abstractIn den letzten Jahren haben sich spezielle Prinzipien zur Veröffentlichung strukturierter Daten im World Wide Web (WWW) etabliert. Diese Prinzipien erlauben es, von den jeweils angebotenen Daten auf weitere, nach den selben Prinzipien veröffentlichten Daten zu verweisen. Die daraus resultierende Form von Web-Daten wird entsprechend als Linked Data bezeichnet. Mit der Veröffentlichung von Linked Data im WWW entsteht ein sehr großer Datenraum, welcher Daten verschiedenster Anbieter miteinander verbindet und neuartige Möglichkeiten für Web-basierte Anwendungen bietet. Als Basis für die Entwicklung solcher Anwendungen haben mehrere Forschungsgruppen begonnen, Ansätze zu untersuchen, welche diesen Datenraum als eine Art verteilte Datenbank auffassen und die Ausführung deklarativer Anfragen über dieser Datenbank ermöglichen. Forschungsarbeit zu theoretischen Grundlagen der untersuchten Ansätze fehlt jedoch nahezu vollständig. Die vorliegende Dissertation schließt diese Lücke.ger
dc.description.abstractDuring recent years a set of best practices for publishing and connecting structured data on the World Wide Web (WWW) has emerged. These best practices are referred to as the Linked Data principles and the resulting form of Web data is called Linked Data. The increasing adoption of these principles has lead to the creation of a globally distributed space of Linked Data that covers various domains such as government, libraries, life sciences, and media. Approaches that conceive this data space as a huge distributed database and enable an execution of declarative queries over this database hold an enormous potential; they allow users to benefit from a virtually unbounded set of up-to-date data. As a consequence, several research groups have started to study such approaches. However, the main focus of existing work is to address practical challenges that arise in this context. Research on the foundations of such approaches is largely missing. This dissertation closes this gap.eng
dc.language.isoeng
dc.publisherHumboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II
dc.rightsNamensnennung - Keine kommerzielle Nutzung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/de/
dc.subjectAnfragebearbeitungger
dc.subjectSPARQLger
dc.subjectLinked Datager
dc.subjectRDFger
dc.subjectAnfragesemantikger
dc.subjectWWWger
dc.subjectLinked Dataeng
dc.subjectRDFeng
dc.subjectSPARQLeng
dc.subjectquery processingeng
dc.subjectquery semanticseng
dc.subjectWWWeng
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleQuerying a Web of Linked Data
dc.typedoctoralThesis
dc.identifier.urnurn:nbn:de:kobv:11-100219808
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18452/17015
dc.identifier.alephidBV042053639
dc.date.accepted2014-07-10
dc.contributor.refereeFreytag, Johann-Christoph
dc.contributor.refereeWeikum, Gerhard
dc.contributor.refereeBernstein, Abraham
dc.subject.dnb28 Informatik, Datenverarbeitung
dc.subject.rvkST 265
local.edoc.pages261
local.edoc.type-nameDissertation
local.edoc.institutionMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II

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