Show simple item record

2016-01-08Dissertation DOI: 10.18452/17407
Enrichment of miRNA targets in REST-regulated genes allows filtering of miRNA target predictions
dc.contributor.authorGebhardt, Marie Luise
dc.date.accessioned2017-06-18T14:39:10Z
dc.date.available2017-06-18T14:39:10Z
dc.date.created2016-01-13
dc.date.issued2016-01-08
dc.identifier.urihttp://edoc.hu-berlin.de/18452/18059
dc.description.abstractVorhersagen von miRNA-Bindestellen enthalten oft einen hohen Prozentsatz an falsch positiven Ergebnissen (24-70%). Gleichzeitig ist es schwierig die biologischen Interaktionen von miRNAs und ihren Zieltranskripten auf experimentellem Wege und Genom weit zu messen. Daher wurde in der vorliegenden Arbeit die Frage beantwortet, ob ChIP-Sequenzierungsdaten, von denen es immer mehr gibt, verwendet werden können, um Vorhersagen von miRNA-Bindestellen zu filtern. Dabei wurde von einem Netzwerk aus miRNAs und Transkriptionsfaktoren gebraucht gemacht, die Zieltranskripte gemeinsam regulieren. Zunächst wurden verschiedene Methoden getestet, mit denen „Peaks“ aus der ChIP-Sequenzierung Zielgenen zugeordnet werden können. Zielgenlisten des transkriptionalen Repressors RE1-silencing transcription factor (REST/NRSF) wurden mithilfe von ChIP-Sequenzierungsdaten erzeugt. Ein Algorithmus zur Suche nach überrepräsentierten miRNA-Zielgenen in REST-Genlisten basierend auf Vorhersagen von TargetScanHuman wurde entwickelt und angewandt. Die detektierten „enrichment“-miRNAs waren Teil eines vielfältig regulierten REST-miRNA-Netzwerks. Mögliche Funktionen von miRNAs wurden vorgeschlagen und ihre Rolle im gemeinsamen Netzwerk mit REST und im damit gebildeten Netzwerkmotiv (Inkoherente Schleife zur Vorwärtskopplung Typ 2) wurde analysiert. Es stellte sich heraus, dass ein Filtern der Vorhersagen tatsächlich möglich ist, da Gene, die sowohl von REST als auch von einer oder mehreren „enrichment“-miRNAs reguliert werden, einen höheren Anteil an wahren miRNA-Transkript-Interaktionen haben.ger
dc.description.abstractPredictions of miRNA binding sites suffer from high false positive rates (24-70%) and measuring biological interactions of miRNAs and target transcripts on a genome wide scale remains challenging. In the thesis at hand the question was answered if the ever growing body of ChIP-sequencing data can be applied to filter miRNA target predictions by making use of the underlying regulatory network of miRNAs and transcription factors. First different methods for association of ChIP-sequencing peaks to target genes were tested. Target gene lists of the transcriptional repressor RE1-silencing transcription factor (REST/NRSF) were generated by means of ChIP-sequencing data. An enrichment analysis tool based on predictions from TargetScanHuman was developed and applied to find ‘enrichment’-miRNAs with over-represented targets in the REST gene lists. The detected miRNAs were shown to be part of a highly regulated REST-miRNA network. Possible functions could be assigned to them and their role in the regulatory network and special network motifs (incoherent feedforward loop of type 2) was analyzed. It turned out that miRNA target predictions of genes shared by enrichment-miRNAs and REST had a higher proportion of true positive associations than the TargetScanHuman background, thus the procedure made a filtering possible.eng
dc.language.isoeng
dc.publisherHumboldt-Universität zu Berlin, Lebenswissenschaftliche Fakultät
dc.rightsNamensnennung
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/
dc.subjectRE-1 silencing transcription factorger
dc.subjectREST/NRSFger
dc.subjectÜberrepräsentationger
dc.subjectmiRNA-Bindestellen Vorhersageger
dc.subjectChIP-Sequenzierungger
dc.subjectRE-1 silencing transcription factoreng
dc.subjectREST/NRSFeng
dc.subjectover-representationeng
dc.subjectmiRNA-binding site predictioneng
dc.subjectChIP-Sequenzierungeng
dc.subject.ddc570 Biologie
dc.titleEnrichment of miRNA targets in REST-regulated genes allows filtering of miRNA target predictions
dc.typedoctoralThesis
dc.identifier.urnurn:nbn:de:kobv:11-100235182
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18452/17407
dc.identifier.alephidBV043271650
dc.date.accepted2015-12-15
dc.contributor.refereeOhler, Uwe
dc.contributor.refereeAndrade, Miguel
dc.contributor.refereePombo, Ana
dc.subject.dnb32 Biologie
dc.subject.rvkWD 5355
local.edoc.pages131
local.edoc.type-nameDissertation
local.edoc.institutionLebenswissenschaftliche Fakultät

Show simple item record