Diese Arbeit präsentiert eine Lösung zur Lokalisierung von Endgeräten in großen Netzwerken. Unter Lokalisierung ist die Identifikation der Netzkomponente am Netzrand (Edge-Switch), sowie der Anschlussport des Endgerätes an diesem zu verstehen. Die Herausforderung war die Erstellung eines Datenmodells mit Verknüpfung von IP- und MAC-Adresse, sowie des Anschlussports am Edge-Switch. In einem großen und dynamischen Netzwerk ist eine einmalige Erfassung und statische Speicherung mit periodischer Aktualisierung nicht ausreichend. Deshalb wurde ein hochparallelisiertes System entwickelt, das die Daten fortlaufend aktualisiert und mit Hilfe maschinellen Lernens auch mit dynamischen, komplexen und heterogenen Topologien zurecht kommt.