Entwicklung und Test einer logfilebasierten Metrik zur Analyse von Website Entries am Beispiel einer akademischen Universitäts-Website

Abstract

Web Logfiles protokollieren Benutzertransaktionen auf Webservern und bieten aufgrund ihres Umfangs, ihrer Eigenschaften und Potenziale ein ausgezeichnetes Untersuchungsfeld für heutige Informations- und Onlineverhaltensstudien. Die empirische, explorative Untersuchung aus den Bereichen Web Mining, Webometrics und Logfileanalyse stellt neue Gesichtspunkte und Analysemöglichkeiten für Logdaten vor. Zu diesem Zweck entwickelt und testet die Arbeit ein quantitatives, nicht-reaktives Messverfahren (Logmetrik „Web Entry Faktoren“), das anhand von einfachen Web Logdaten, Aussagen über die Zugänglichkeit und Sichtbarkeit von hochfrequentierten Einstiegspunkten einer Website ermöglicht. Im Mittelpunkt stehen die drei unterscheidbaren Navigationsarten im Web „Navigation über Suchmaschinen“, „Navigation über Backlinks“ und „direkte Navigation“. Die Untersuchung integriert ein Klassifikationsschema für Webseiten sowie den prominenten externen Parameter PageRank der heute wichtigsten Suchmaschine Google. Untersuchungsgegenstand sind Web Logfiles zweier kompletter Jahrgänge (2000 und 2002) des Webservers des Instituts für Bibliothekswissenschaft an der Humboldt-Universität zu Berlin (http://www.ib.hu-berlin.de/), sowie die 100 am häufigsten genutzten Einstiegsseiten dieser akademischen Universitäts-Website.