Entwicklung und Test einer logfilebasierten Metrik zur Analyse von Website Entries am Beispiel einer akademischen Universitäts-Website
Philosophische Fakultät
Web Logfiles protokollieren Benutzertransaktionen auf Webservern und bieten aufgrund
ihres Umfangs, ihrer Eigenschaften und Potenziale ein ausgezeichnetes Untersuchungsfeld
für heutige Informations- und Onlineverhaltensstudien. Die empirische, explorative
Untersuchung aus den Bereichen Web Mining, Webometrics und Logfileanalyse stellt neue
Gesichtspunkte und Analysemöglichkeiten für Logdaten vor. Zu diesem Zweck entwickelt
und testet die Arbeit ein quantitatives, nicht-reaktives Messverfahren (Logmetrik „Web Entry
Faktoren“), das anhand von einfachen Web Logdaten, Aussagen über die Zugänglichkeit
und Sichtbarkeit von hochfrequentierten Einstiegspunkten einer Website ermöglicht. Im
Mittelpunkt stehen die drei unterscheidbaren Navigationsarten im Web „Navigation über
Suchmaschinen“, „Navigation über Backlinks“ und „direkte Navigation“. Die Untersuchung
integriert ein Klassifikationsschema für Webseiten sowie den prominenten externen
Parameter PageRank der heute wichtigsten Suchmaschine Google. Untersuchungsgegenstand
sind Web Logfiles zweier kompletter Jahrgänge (2000 und 2002) des
Webservers des Instituts für Bibliothekswissenschaft an der Humboldt-Universität zu Berlin
(http://www.ib.hu-berlin.de/), sowie die 100 am häufigsten genutzten Einstiegsseiten dieser
akademischen Universitäts-Website.
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